5G+ 物联网的普及和人工智能的广泛应用，为数据的存储和计算的效能都带来了前所未有的挑战。未来 3 年，我们更将生产超过过去 30年 的数据总量。随着云计算和开源技术的不断迭代， 我们对大数据平台的技术期望，也从满足决策支持降本增效逐步转向为成就数据驱动，助力创新效率。本演讲讲带您了解基于开源与云结合，大数据存储及计算平台的技术现状 以及从客户场景总结的未来发展趋势。听众将了解如何基于今天的技术，应用“湖仓”架构的理念，构建面向未来，可持续迭代的大数据平台。

你将获得：

• 将了解如何基于今天的技术，应用“湖仓”架构的理念
• 基于理念构建面向未来，可持续迭代的大数据平台

软件本身不会消耗能量或排放任何有害物质，但真正的问题存在于密集型的软件开发中，这已经成为快速增长的碳足迹的重要组成部分。因此，构建碳中和驱动的软件开发新模式成为云时代的新需求。我们将分享近年来在 Serverless 架构和性能工程领域的可持续性探索，并借助可观测性手段，加速重用，减少能耗，实现完整的可持续的软件生命周期，提升碳中和驱动的软件交付水平。

你将获得：

• 了解可持续软件开发的要求和目标
• 掌握如何借助 Serverless 和性能工程构建可持续软件开发实践

演讲主题一：开源云原生解决方案助力业务的发展
开发者们喜欢开源软件的创新、生产力、自由等特性，云计算为业务提供最佳的伸缩性、成本优化。本演讲介绍亚马逊云科技对 Linux, Java, Rust, Redis 等世界级的基础开源软件的长期支持，基于云原生技术开源的各类解决方案为客户的业务可持续发展提供持久助力。

你将获得：

• 了解云计算如何推动开源软件发展
• 了解云原生解决方案对业务可持续发展的作用

演讲主题二：以云端的机器学习推动可持续发展的实现
一直以来，亚马逊在可持续发展领域进行了大量的投入，同时也以云端的机器学习等技术助力解决一系列环保、能源问题，推动全社会可持续发展的实现。与此同时，亚马逊也在专注于使用可持续的设施，架构，模式和数据构建机器学习云服务，以减少模型训练和算法调优所产生的碳足迹。在本次演讲中，我们将对该内容进行全面的分享。

你将获得：

• 了解机器学习和可持续发展的关系
• 了解如何通过机器学习技术推动可持续发展问题的解决
• 了解如何通过可持续的设施和架构构建机器学习云服务