本次分享将通过实验的质量与效率、实验安全与数据隐私、高效计算链路与实验平台化的讲解，将业界领先的实验分流与评估算法、如何在实验的各个生命周期中提高实验效率、实验安全发布与数据隐私前沿探索等知识带给听众。

演讲提纲：

1. 实验的质量与效率

• 如何在实验的各个生命周期中提高实验的质量与效率
• 实验长期效益的评估

2. 实验安全与数据隐私

• 实验的安全发布
• 数据隐私

3. 高效计算链路与实验平台化

• 实验数据预计算
• 高效即时查询
• 高阶实验算法引入
• 实验平台化

你将获得：

• 学习如何精准高效做实验
• 学习使用 holdout 来评估多个实验的长期收益
• 了解如何安全发布一个实验
• 学习如何解决实验数据中的用户隐私问题
• 了解如何高效设计实验计算链路
• 了解高阶算法的引入与实验平台化实践

演讲提纲：

1. 背景: SUTVA 不满足面临的问题和挑战，传统 A/B 实验不能评估

2.  微信社交产品下的“溢出效应”案例分析

• 视频号分享转发场景，如何验证策略对分享指标有提升

3.  在溢出效应场景下的实验设计和因果推断方法

• 社交网络影响：社交场景
• 双边网络影响：短视频、直播场景

4.  如何用小流量推断业务大盘收益，快速试错

你将获得：

• 学习社交、短视频、直播等业务场景下的数据决策及实验方法
• 学习复杂业务中的实验设计和因果推断应用

2021 年诺贝尔经济学奖颁发给了三位致力于因果推断理论研究与应用的学者。科技公司如 Amazon、Google 也一直在加大这方面技术的投资和人才的引进。因果推断为何有如此魅力成为近年学界业界的热点？它有哪些常见方法，在公司里又有怎样的应用？本次分享将对此探讨。

演讲提纲：

1. Motivation：什么是因果推断及其重要性

• 2021 年经济学诺奖方向
• 公司中很多决策问题都是因果关系问题
• A/B 实验不总可行

2. 数据做因果推断的基本逻辑

• 介绍因果推断的理论基础
• 通过模拟数据介绍因果推断基本逻辑

3. 抽象出来的公司成功案例，配合讲解常见方法 

你将获得：

• 产品和数据科学：对因果推断解决的问题和其方法有所了解，帮助解决未来工作中遇到的实战问题
• 产品研发：如何利用因果推断提高研发效率
• 管理者：认识到因果推断的重要性，引进技术、人才从而帮助公司更好地利用数据做决策