近实时流式计算处理平台在数据驱动型决策系统中的应用与实践

所属专题:LakeHouse 落地

嘉宾 : 郑轲 | PayPal高级研发经理

会议室 : 达沃斯 3

讲师介绍

专题演讲嘉宾:郑轲

PayPal高级研发经理

郑轲,PayPal 高级研发经理,10+ 年大数据平台的研发和团队管理经验,任职于 PayPal 数据平台部门,目前负责流式数据处理计算平台的开发运营工作。该平台支撑百亿级日流量的流式数据处理能力,为 PayPal 各个业务部门提供上万个AI特征计算的企业级近实时数据处理平台。

议题介绍

演讲:近实时流式计算处理平台在数据驱动型决策系统中的应用与实践

数据的价值是帮助决策。面对快速变化的市场状态和用户行为模式,还有决策类型的需求和爆炸式增长的数据量,如何基于持续产生的数据尽快的做出高质量的决策已经是不得不面对的挑战。PayPal 在对每一位用户的每一次交互行为都会需要不同类型的实时业务决策,而近实时数据流式计算分析处理平台在技术上为此提供了高可用、大吞吐量、可扩展的数据处理能力,以满足 PayPal 不同业务的多样需求。

演讲提纲:

1. 高质量决策系统的应用场景与挑战

2. 流式计算平台在 AI 系统中的设计与实践

3. 总结与展望

你将获得:

  • 流式计算平台如何面对挑战以帮助AI实时决策系统提高质量
  • 流式计算平台如何为 AI 系统开发者和数据科学家减轻负担

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