作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，AI 具有很强的“头雁效应”。人机交互的新模式、新通路、新应用不断涌现，人工智能衍生的系列工具正逐渐在各个社会场景中释放潜力。在代码研发领域，随着机器学习和深度学习技术的高速发展，大语言模型解决了自然语言的歧义性问题，正在大幅提高开发效率以及代码质量。AI 不仅改变了编程的方式，更在很大程度上推动了软件开发和创新的进步。

本次分享将介绍百度大模型在智能代码助手领域的实现和落地场景。

演讲提纲：

1. 背景与趋势
   • 研发模式的变化与趋势
   • 大模型快速发展
2. 百度代码助手 Comate 的技术介绍
   • 模型预训练
   • 多场景精调
   • 工程能力优化，发掘模型潜力
3. 百度内应用案例及效果介绍
   • 场景落地
   • 效果介绍
4. 总结展望

听众收益点：

• AIGC大潮下，帮助软件工程师们知道如何利用工具来进化自己
• 帮助大家了解工程师们如何用代码生成产品来提升自己的开发效率
• 了解百度代码生成工具Comate是怎么实现的，除了大模型本身，工程化方面的优化措施