快意大模型在短视频互动场景的应用探索

所属专题:大模型数据工程和对齐

嘉宾 : 刘澈 | 快手大模型与多媒体技术部智能交互团队负责人

会议室 : 国盛厅

讲师介绍

专题演讲嘉宾:刘澈

快手大模型与多媒体技术部智能交互团队负责人

快手 - 大模型与多媒体技术部 - 智能交互团队负责人,负责大模型对齐、情感陪伴、多模态对话等技术研发和业务落地应用,参与研发快意 13B/66B/175B 大模型研发,取得接近 GPT-4 的效果。在加入快手之前,曾在滴滴 AILab、阿里巴巴达摩院从事人机智能交互研究,在 ACL、EMNLP、KDD 等会议上发表多篇论文。

议题介绍

演讲:快意大模型在短视频互动场景的应用探索

快意大模型于 2023 年 4 月启动研发,包含 13B/66B/175B 三种参数规模,经过 3T+ tokens 的预训练以及高质量 SFT 数据微调,在 MMLU/CEVAL/GSM-8K 等榜单上取得领先成果,红蓝对抗评测接近 GPT-4。本次重点分享其中微调阶段的数据工程以及对齐技术,以及基于快意大模型在快手短视频互动场景中打造的 C 端智能助理 -AI 小快的相关研发经历。AI 小快目前全站粉丝量约 800w,日活约 60w 左右,受到用户广泛喜爱。

听众收益:

  • 听众能够了解到快意大模型对齐过程中所遇到的问题和优化方案,以及目前仍然遗留的开放问题
  • 听众能够了解到人格化及情感陪伴大模型在落地中所遇到的挑战和相关解决方案,和未来需要持续优化的方向

方案痛点:

  • 虽然大模型已经展现出一定的智能能力,但在多模态、多样性、随机性上和人类能力相比还有巨大不足,AI 特别是类人 AI 在 C 端的落地并没有想象中那样顺利
  • 如何在多个维度之间取得效果权衡,是 long-term 和很有挑战的事情

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