演讲提纲：

1. 业务背景与需求

• 传统的营销推广平台面临的问题
• 平台重构的需求
• 营销智能体诞生的契机

2. 营销智能体从 0 到 1 极速落地挑战

• 借鉴电影剧本编排思想设计智能体架构
• 基于 embedding+LLM 实现决策引擎（营销场景与意图识别）
• 基于规则引擎+ LLM 实现解析引擎

3. 营销智能体从 1 到 N 快速进化思路

• 升级多智能体架构：多智能体 SOP 集成与协同
• MOE 思想实现意图识别与分发
• 数据飞轮与自我进化

4.未来规划

听众收益：

• 了解 AI Agent 在商业营销落地中的技术方案与收益
• 开拓思路，如何将传统业务与 AI 结合，孵化智能体
• AI Agent 领域目前存在的挑战，以及对未来的展望

方案痛点：

• 引入大模型后的资源成本问题与耗时问题