养老在未来 10 年很可能成为中国第一大行业，因为目前中国 60 岁以上人口已经接近 3 亿（美国总人口才 3.3 亿）。AI 和大模型作为近期最火的行业，和养老行业会碰撞出什么火花，非常令人期待。我司久久春晖，作为养老领域的科技型公司，就探索出了多个 AI 大模型结合养老的场景：比如 AIGC 领域的“AI 陪老人聊天并生成回忆录”，不仅解决了孤独问题，还让老人有了“精神遗产”，配合 AI 情绪识别、机器学习，还能通过 AI 陪聊发现老人认知症风险。当然梦想很丰满、现实很骨感。AI 大模型结合养老的产品化过程是充满挑战的，所以我们总结出了这些经验：如何找能落地的场景？如何发挥大模型的最大价值？如何让用户真的觉得好用？如何衡量业务加大模型后的效益？这些分享给你。

演讲提纲：

1. 大模型在养老领域产品化案例

• 解决子女思念：老照片 AI 修复、老人照片 AI 动态化
• 解决老人情感：老人照片 AI 逆龄、老人回忆录 AI 生成
• 解决老人陪伴：AI 陪聊、AI 安全监控

2. 大模型辅助养老院做短视频 / 直播营销

• 爆款标题、脚本的 AIGC
• 小红书爆款图片 AIGC
• AI 数字人让老人短视频账号“永生”
• AI 无人直播语音播报
• AI 识别评论区自动回复
• AI 基于数据分析自动控制直播节奏

3. 大模型产品化的思考

• 明确大模型产品的用户角色和用户痛点
  • 大模型的垂直行业应用
  • 如何选择大模型解决的问题类型？
  • 如何让大模型解决问题？
  • 如何让大模型产品真的被老人喜欢？
• 大模型产品的实施与质量保证
  • 大模型产品的流程设计
  • 大模型产品的提示词工程
  • 大模型产品的模型训练
  • 衡量大模型应用前后的产品体验差异

听众收益：

• 大模型产品化的关键思考：用户需求、AI 能力、可用性
• 大模型在养老场景会率先带来哪些变革

方案痛点：

• 养老产品和大模型不知道如何结合
• 大模型如何跟自己行业结合