开源产品的商业闭环

会议室： VIP 2

出品人：郭炜

开源产品是由闭源软件产品演变而来，它所追求的可持续性是一种不断进步的状态。过去，... 展开 >

旗下议题

出品人介绍

Topic 1
共享创新：TiDB 开源与国际化的融合
房晓乐
PingCAP 首席架构师
Topic 2
JuiceFS 的商业与开源实践
苏锐
Juicedata 合伙人
Topic 3
基于开源真正获客，Greptime的商业开源求索之路
陈梓立
Greptime 开发者关系与增长总监
Topic 4
云时代下开源技术商业化思考
陈守元
阿里云产品总监产品总监
Topic 5
EMQ 开源商业化
金发华
EMQ 映云科技联合创始人兼 CPO

专题出品人：郭炜

白鲸开源CEO、Apache 基金会成员、TGO鲲鹏会学员

郭炜先生，白鲸开源 CEO，Apache 基金会成员，Apache 孵化器导师，ClickHouse 华人社区创始人，Apache Dolphin Scheduler PMC，Apache SeaTunnel 导师。

郭炜先生，毕业于北京大学，现任中国通信学会开源技术委员会委员、中国软件行业协会智能应用服务分会副主任委员、全球中小企业创业联合会副会长、TGO 鲲鹏会北京分会会长、ApacheCon Asia DataOps 论坛主席、波兰 DataOps 峰会、北美 Big Data Day 演讲嘉宾、虎啸十年杰出数字技术人物、中国开源社区最佳 33 人、中国 2021 年开源杰出人物。

郭炜先生曾任易观 CTO、联想研究院大数据总监、万达电商数据部总经理，先后在中金、IBM、Teradata 任大数据方重要职位。同时，他对大数据前沿研究做出卓越贡献。郭先生参与多个技术社区工作，如 Presto、Alluxio、Hbase 等，是国内开源社区领军人物。

地点： VIP 2

专题：开源产品的商业闭环

开源产品是由闭源软件产品演变而来，它所追求的可持续性是一种不断进步的状态。过去，我们常常只关注开源本身，而这个专题则希望深入探讨开源产品如何实现可持续发展，如何形成商业闭环，以及如何颠覆或革新闭源软件。这是一个不断进化的过程，它要求我们不断地思考、探索和实践，以推动开源产品的进一步发展。

by 房晓乐

PingCAP

首席架构师

共享创新：TiDB 开源与国际化的融合

演讲提纲：

1. 开源与 Userbase 增⻓

TiDB 开源 8 年的进程与现状
TiDB 从开源到 Userbase 增⻓的⻜轮
- 代码开源与产品化加速
- 从产品到⽅案，如何进⾏ PMF 与 Go to Markt
- 开源与⼈才和社区的运营

2. TiDB 国际化实践

TiDB 国际化进程与现状
国际化过程中，区域与⾏业矩阵选择逻辑
- 全球各区域市场特点
- 主推⾏业的特点与优势场景的选择
- 找到增量市场是关键
  - 新⾏业 day one 新的数据架构
  - 全球数字化带来的结构性架构升级带来的机会
  - AIGC 下的数据架构是什么样⼦？
- 全量市场的 take out 取舍需要有序和节奏
  - Competition 策略
  - 产品⼒的深度与⼴度选择
国际化过程中的挑战
- 没有声⾳就是不存在！
- 国际化中的组织与⼈才挑战

3. TiDB 开源与国际化的融合与创新案例

开源与 PLG
国际化与 SLG
产品成功与商业成功
国际化案例： TiDB 在 APAC
- SEA
- 中国出海
- 印度

by 陈梓立

Greptime

开发者关系与增长总监

基于开源真正获客，Greptime的商业开源求索之路

开源标签不会让商业自动成功。如何在软件商业中利用开源要素实现快速增长，成为开源产品商业闭环的重要课题。开源为商业闭环带来了什么变量，动员起来的社群大军能够创造什么商业价值，如何基于开源真正获客，本次演讲结合 Greptime 的商业开源求索之路，回答上述问题，并尝试提出通用的分析方法和策略。

演讲提纲：

1. 商业闭环中的开源要素

商业开源vs开源商业化
社群提速市场声量增长
内容共创降低获客成本
用户反馈提升产品质量
从开源产品到商业方案

2. Greptime 的商业开源

Greptime 的产品进程和现状
Greptime 社群的定位和发展
价值主张贯穿商业与开源
增长引擎选择和社群扩张
Greptime 如何实现商业闭环
Greptime 如何获得第一个客户
开源 GreptimeDB 在商业产品中的位置
从销售个例到可复制标准产品

3. 基于开源的获客案例

利用现有开源标准
何时设置付费门槛
商业与开源的边界

云时代给软件 / 技术带来巨大的变革冲击，一部分云为软件的正版化等难题提供了一个更好的商业变相手段，另外一部分为开源技术创始公司以及云厂商带来了新的思考范式，即：技术创始公司如何更好利用开源 + 云实现业务增长，同时云服务商如何用开源技术如何更好地实现云上算力增长以及商业变现。我们将剖析开源软件商业化面临的挑战与机遇，分享云厂商在大数据领域开源商业化实践的成功案例，以及对未来开源商业模式的前瞻洞察。