专题：AI 时代下向量数据库与云安全

通过对全球互联网流量的深入分析，可以观察到AI服务的增长趋势显著，但同时对于AI服务基础设施的全球快速部署和安全保护成为AI服务快速发展当中的重要挑战。 

本议题将从训练、部署、安全和优化四大方面为听众分享如何通过全球边缘网络快速在全球部署AI服务。 此外也会着重针对OWASP发布的最新LLM漏洞报告分析企业和开发者如何面对与日俱增的AI安全威胁。

演讲提纲： 

1. 2023年AI趋势洞察：通过Cloudflare全球流量雷达获取最新AI趋势
2. 构造全球分布式AI服务：如何通过Cloudflare全球边缘云网络快速部署AI服务
3. 应对AI安全威胁：如何面对与日俱增的AI安全威胁

听众收益：
1. 了解2023年AI趋势洞察
2. 了解如何通过Cloudflare实现分布式AI服务的

随着AI技术的飞速发展和云原生架构的广泛应用，数据安全与合规性成为了不可忽视的重要议题。本次演讲将深入探讨AI云原生时代下的数据安全挑战与合规要求，分析潜在风险并提出应对策略。我们将分享最新的云原生安全技术与实践，探讨如何在保障数据安全的同时，确保企业业务的合规发展。

演讲提纲：

1. AI 的风险/威胁：影子 AI、AI 面临的威胁

2. 如何通过数据安全平台，在当今的多云环境中保护数据和 AI：发现与分类、静态风险识别: DSPM & AI-SPM、实时 DDR

3. 如何将数据置于代码到云安全的核心

4. 剖析供应链攻击

听众收益：

• 了解AI将如何加速云采用和迁移
• 安全是一项“团队运动”，确保安全成为创新的推动力
• 了解如何采用平台方法确保人工智能从代码到云端的安全

伴随生成式AI的浪潮，企业应该如何利用大模型的能力来提升传统搜索的效率和准确性成为了重要议题。通过向量数据库和RAG技术，信息检索可以变得更加智能化，这将为我们带来巨大的变革。

本议题将通过一系列包括社交应用和新闻媒体领域的实战案例，探索RAG技术在虚拟互动和舆情分析中的具体应用成效。这些案例将帮助企业更好地理解RAG技术的实际应用场景和价值所在。

此外，本议题还深入探讨了AI市场的前沿动态。例如AWS Bedrock模型市场的作用，Claude与GPT等关键技术之间的差异，以及它们在AI领域所带来的影响。这些内容将帮助我们更好地了解AI技术的最新发展和未来趋势。

演讲提纲：

1、向量数据库革新搜索：展示如何通过向量数据库提升搜索效率和准确性，以及RAG技术如何使得信息检索更加智能化。

2、实战案例精选：分享多个RAG实战系例，揭示RAG方案在不同行业中的实际应用场景和具体成效。

3、AI市场前沿：简述Amazon Bedrock的功能特性，探讨Claude在RAG场景下的核心优势。

听众收益：

• 了解前沿的RAG方案架构与优势
• 了解RAG方案如何落地实际场景并产生价值
• 了解当下和未来生成式AI发展趋势