除了从架构、容灾、监控的角度提升可靠性之外，用户体验的波动也影响着用户对线上系统稳定性和可靠性的感知。在全球网络环境下，云服务商众多，网络延迟多变，成本计算复杂，影响因素难料，单纯依赖人的选择应用的部署节点，已经不能完全满足业务在用户体验方面的要求。

腾讯游戏 SRE 团队，利用 AIOPS 能力，从数据工程角度，通过分析全球网络数据，云服务商数据，用户访问模拟等方式，建立一套用户体验评价体系，找到了一种相对通用的全球网络环境下的用户体验优化实践方案，为海外业务发展提供关键决策。这是一套实践方案不仅适用于游戏行业，也同样适用于其他互联网行业的用户体验优化方案。

演讲提纲

1. 真实的全球网络环境到底什么样？

• 复杂的全球网络线路
• 每天都可能会变化的路由
• 非技术原因网络波动
• 断崖式的网络质量变化

2. 腾讯游戏全球网络环境优化实践

• 游戏战斗服智能选择场景介绍
• 如何通过数据模拟玩家行为？
  • 数据采集
  • 匹配重现
  • 迭代最优解
• 如何通过数据工程验证效果？
  • 增加测速服务器
  • 模拟匹配
  • 模拟对战

3. 非游戏业务的应用实践

• 此方法的本质
• 通用流程
• 定制与适配

4. 经验总结和未来展望

• 在业务逻辑上寻找优化点 
• 降低成本，提升通用性

实践痛点

• 数据存储与分析成本成本高
• 分析结论在实际应用中的时效性

演讲亮点

• 基于业务实际数据的真实实践案例
• 用数据工程的方法改善玩家体验

听众收益

• 了解全球网络现状
• SRE 团队的 AIOPS 能力需要具备哪些基础设施
• 学习数据模拟和数据验证工程的实践方法
• 游戏体验优化方案如何应用在非游戏业务