1688 对接了大量的工厂类型商家，他们普遍存在供应链能力强但是线上运营能力较弱的问题，这类商家在网站上缺乏有效的方法论指导，电商经营的试错成本居高不下，导致流失率较高。如何通过 AI 技术帮助商家提升线上运营能力，从而提升商家的经营效果是一个具有挑战性的命题。本次分享将结合 1688 商家端的 AI 实战，介绍面向商家提供的 AI 智能化服务，包括咨询问答、 客户管理、 商品运营、经营计划等工作，以及业界领先的 AI 经营托管能力，并阐述相关的技术方案和踩坑经验。

演讲提纲

1. AI 应用的趋势洞察与判断

• 产业 AI 应用观察
• 商家 AI 产业应用深度定义和全景
• AI 2B 市场和客户画像分析

2. 商家 AI 场景的应用实战

• 各类 AI 技术在商家领域内的应用
• 图文 GC：隐藏在标题、图片里的坑
• 问答：多轮对话牵引商家行动
• 诊断归因：业界难题，我的流量为什么跌了

3. 商家 AI 托管模式探索

• AI 托管的几大障碍
• 核心技术架构和关键技术点
• AI 经营计划的版本升级
• AgentSwarm 模式如何工作
• 巧用营销模型让商家 AI 价值最大化

4. 未来商家域 AI 的空间和路线

实践痛点

• 大模型当前的知识储备和推理能力依然不足，很多命题必须通过 LLM+DL+ML+ 工程方案求解
• Agent是个美好的概念，但是落地过程中有诸多水土不服，需要重新认识

演讲亮点

• 业内领先的 AI 经营托管的技术，通过经营计划的一揽子方案接管商家的线上经营，并取得不错的业务结果
• 在 RAG 应用、AI 归因分析、AgentSwarm 模式等方面有一定的探索和结果

听众收益

• 了解商家端 AI 应用全景和阿里体系商家 AI 探索路径
• 了解各类 AI 技术在商家端业务里的坑以及常见商家端问题的解法
• 了解 AI 托管的模式创新、问题和解法思路