在过去一年中，我作为一名深耕性能工程多年的技术人，亲身经历了大家从“不理解”、“不接受”到把 AI 融入到技术工作、性能工程和产品中的全过程。在这场演讲中，我将揭示 AI 如何重塑技术流程的“下半场”，从技术知识管理的痛点出发，展示我们团队如何运用 AI 技术从简单的知识检索到知识飞轮，让性能分析变得高效。通过实际案例，您将看到 AI 如何协助我们解决棘手性能问题之外。更重要的是，在降本增效的大背景下，您将学习 AI 如何帮助我们聚焦有价值的性能问题。让我们一起探讨，在这个 AI 时代，如何让工程师们的工作更智能、更有价值。 

演讲提纲

1. 技术知识管理的下半场：沉淀与飞轮

• 开场：为什么现在是 AI 重塑技术流程的“下半场”
• 技术知识管理之痛：太耗时，莫回首
• 知识检索的进化：从 RAG 到基于腾讯云向量数据库的 GraphRAG  
• 知识应用的飞跃：从 CoT 到基于自然语言的 Workflow
• 案例分享：AI 重塑从性能分析到优化的流程  
• 知识沉淀：从信息到知识的质变
• 实战案例：AI 让 ToB 工单知识实现无痛飞轮  

2. 降本增效的下半场：聚焦与增长

• 显微镜下的聚焦：对于缺陷也是既要又要  
• 更容易：AI 知识飞轮到解决方案的无缝对接
• 案例分析：来自头部客户端的腾讯经验助力解决客户端闪退  
• 更聚焦：性能分析 + 增长分析的双轮驱动  

3. 未来展望：企业应用 AI 的私有化属性

• 定义提示词与知识库：构建技术团队 & 技术领域的专属能力
• 定义工作流程：以战养战，提炼核心竞争力

实践痛点

• 除了写代码，研发流程还有什么值得被 AI 重塑的
• 在降本增效的背景下AI本身就是个大成本，怎么让它变成降本增效的利器？怎么度量 AI 的价值
• 大家都忙疯了，AI 研发助手里面 RAG 资料怎么持续更新
• 研发的人力和战力有限，如何聚焦解决最有价值的技术问题

演讲亮点

• 揭示 AI 如何协助研发团队在降本增效背景下识别和聚焦核心问题
• 展示利用 AI 驱动的知识飞轮提升团队整体效能，包括 RAG 资料的自动更新机制
• 通过实际案例，展示AI与企业已经存在的内部技术平台无缝结合
• 探讨如何借助 AI 打造适配自身企业研发的独特核心竞争力

听众收益

• 学习如何利用 AI 技术在降本增效的压力下维持和提升团队战斗力
• 掌握运用 AI 分析能力，识别并聚焦解决最有价值的技术问题的方法
• 了解利用自然语言来产生如工作流一样的有价值的 AI 输出的技巧