在云原生技术快速迭代的背景下，质量保障面临诸多挑战，如质量标准缺乏量化、质量能力退化以及相同风险、故障重复发生等问题。这些问题不仅影响系统的稳定性，也增加了业务风险。本次分享将介绍百度如何通过“数字免疫”概念构建可持续的高质量保障体系，探讨通过质量能力数字化、产品规模化和智能增强三大路径，帮助团队系统性提升质量保障能力，希望能为其他企业提供一些参考。

演讲提纲

1. 背景与机遇

• 云原生趋势下质量保障的挑战
• 数字化免疫能力带来的机遇

2. 基于数字化的免疫建设路径

• 业界调研与百度自研路径选择
• 实现路径：数字化、产品规模化落地及智能化探索

3. 免疫能力系统方案设计

• 质量能力数字化：五大场景的数字化建模与风险识别
• 产品化生态构建：统一数仓的灵活编排能力及多方协同共建模式
• 智能化探索：风险处置的自助化、智能闭环处理探索

4. 数字免疫应用落地实践

• 统一数仓建设：解决数据标准化量化不足
• 规则库推广：通过灵活的可组合能力，降低使用门槛，支持业务共建生态
• 数字化风险治理：风险治理与智能闭环探索

5. 总结与展望

• 从数字化到数智化免疫系统的核心价值与行业意义
• AI 时代质量保障能力的持续探索方向

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 统一数仓的构建仍然存在一定的适配成本、维护成本以及后期的拓展成本
  • 对接（理解）底层不同云产品的数据过程中，需要投入专家人力
  • 随着接入用户和定制化策略增多，统一数仓在未来每一次的结构更新和性能优化都面临较大挑战
• 产品化开放生态的同时，也面临着大量的“冗余”策略，对策略调优有较大挑战
  • 自定义策略较高的灵活性，在业务接入初期可以带来明显的正向收益；但是随着业务的迭代、人员更替，新旧策略的汰换、历史任务退场等可能影响评估准确性
  • 对于自定义策略，目前暂无较好的通用调优方案；用户想自行维护低冗余策略，减少低效开支，需要投入较大成本

演讲亮点

• 质量能力保障理念革新：由被动治理转变为协同共建治理，降低理解和使用成本
• 质量能力治理左移：由被动解决问题到风险治理，规避故障发生

听众收益

• 了解百度在质量保障领域的数字化转型与智能化实践的工程经验 
• 了解数字免疫能力在落地过程中的技术点
• 了解云原生与 AI 时代下质量保障的未来发展方向，为其他企业提供参考