ONE2X 致力于 AI 视频自动剪辑，将文字模态信息通过大模型表达为视频模态信息。在过去一年实操构建AI产品过程中，我们发现AI Native产品与传统产品构建的极大不同，在于语义结构化。本演讲聚焦于工程实践实操经验：AI产品和传统产品差异到底是什么？将会从提示词工程、研发流程、团队构建等工程角度，讲解在做AI产品时实操遇到的坑、总结的Know-How。

演讲大纲

1、 ONE2X介绍（快速）

• 我是谁？ONE2X是谁
• 我在做的产品

2、为什么AI产品这么难做？

• AI时代的产品和传统的产品不一样的是什么？
• 产品是基础流程的自动化，AI产品是智慧流程的自动化
• 我认为做得好的AI产品

3、提示词工程被极大低估

• 认知一：Prompt也是代码
• 认知二：AI产品就是基于“给模型提供上下文”出发开始的
• 认知三：如何面向未来进行设计，避免被模型更新所冲击？

4、AI 研发流程的重塑：如何适应新范式

• 如何评估一个Prompt
• 对比传统代码的单测
• 确定问题域，模型可以解决的问题的大小
• 对比Cursor不同功能，模型的视野范围
• Prompt Engineer没有Flow Engineer重要

5、AI 产品团队如何构建

• 前端、后端 -> Flow Engineer的全栈工程师
• 你首先得成为“创作者”，以Cursor为例

演讲亮点

• 深度解析如何构建AI Native产品，以及构建过程的工程踩坑经验
• AI产品团队构建经验