随着数字化转型的深入和业务需求的快速发展，工商银行在算力资源规模和引擎多样性上面临新的挑战。为应对这些挑战，工行采取了扩大单集群规模、引入在线资源池等措施，虽然基本满足了业务需求，但也带来了单集群故障域扩大、机房容纳不足等问题。为此，工行进一步规划了多地多中心部署和存算分离演进。

本次演讲将详细介绍工行在IDC搬迁、网络数据传输优化、多厂商异构融合等方面的实践经验，并展示工行的多地多中心架构和存算分离架构，探讨如何通过技术创新实现高效、稳定的算力资源管理。

演讲提纲

1. 算力扩充的初期探索与实践
2. 传统架构局限性与提升思考
3. 多地部署架构落地实践
4. 存算分离架构探索演进
5. 未来发展展望

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
在多地部署架构下，数据中心之间网络数据传输量很大，成本很高，需进一步考虑数据在加工后尽可能在同园区完成计算的设计。

听众收益

1. 金融行业大数据平台规模化地向存算分离架构演进。
2. 金融行业在自建机房资源有限的情况下，大数据平台如何向多地部署的架构演进。