在云和 AI 时代，存储面临着全新的挑战：如何在满足数据飞速增长、对功能、性能的要求不断增加的情况下，依然持续降低成本、提升服务质量？ 如何充分享受硬件发展的红利，并分享给客户？ 本次演讲将讲述腾讯超大规模云原生对象存储引擎的关键架构，以及相关的业务实践。

演讲提纲

1. 腾讯云对象存储 COS

2. 云与 AI 时代存储遇到的挑战

3. 云原生数据存储引擎 YottaStore

• 从大集群说起
• 高可用与高可靠
• 浅谈存储高性能
• 灵活架构与轻运维

4. 冷数据存储引擎 Berg

• 为什么要关注冷数据
• 硬件如何选择
• 企业级磁带硬件介绍
• 存储引擎低成本/高性能/高可靠/高可用

5. 趋势以及未来展望

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 存储系统最大的考验就是存储规模，做一个单集群PB级别的存储和单集群EB级别的存储，遇到的问题天差地别。我们在持续铺量的过程中，遇到的各种预期内以及预期外的问题，这些都是必经之路。

演讲亮点 & 听众收益

• 上边提到，集群规模做大遇到的种种问题是技术实践中的痛点。但换个角度看，我们解决这些问题的思路，兴许可以给大家提供一些帮助。​