多场景下的 AI 技术实战与创新

解决方案专场 会议室:中华厅1

当前,AI 技术正以前所未有的速度渗透到各行各业,重塑我们的生产和生活方式。本专... 展开 >

地点:中华厅1

专题:多场景下的 AI 技术实战与创新

解决方案专场

当前,AI 技术正以前所未有的速度渗透到各行各业,重塑我们的生产和生活方式。本专场聚焦 AI 技术在多场景下的实战与创新:从视频编码的 AI 驱动优化,到社交 AI Agent 的认知架构设计,再到垂直行业大模型的应用落地,分享技术团队在工程实践中的突破与思考。开发者将深入了解 AI + 先进编解码如何驱动视频迈向高清新纪元,洞悉 AI Agent 如何赋能社交媒体构建未来社交生态,掌握垂直行业大模型的落地技巧。

通过本专场,参会者将获得对 AI 技术在多场景应用最新发展的深刻洞察,了解不同领域利用 AI 技术实现创新突破的技术实践。

by 李旭诚

达摩院
视频技术实验室产品总经理

视频是目前消耗用户互联网时常最多的场景,视频技术也正以前所未有的速度重塑数字世界,本次演讲将介绍全球最前沿的 H.266(VVC)等编解码技术突破和应用情况,探讨 AI 与视频技术深度融合的变革性机会,为视频企业和视频开发者介绍下一代视频技术蓝图。

演讲提纲:

  1. 视频产品的高清化演进

    • 用户对高清视频的需求与视频网站不断攀升的成本之间的矛盾

    • 视频编解码的历史沿革和最新进展

  2. 先进编解码的应用和价值

    • H.266 视频编解码的技术特性

    • DAMO266 的技术特性在阿里巴巴的应用情况

    • 先进编解码的技术价值:降本增效和体验改进

  3. AIGC 重塑视频场景:从质量评估到混合编码

    • AI+VVC 混合编码的最新研究进展

    • AI 方法驱动的视频质量评估

听众收益:

  • 了解 H.266、AV1、AVS3 等先进编解码的技术特性和应用情况

  • 了解达摩院支持阿里巴巴旗下多个视频场景应用先进编解码的最新进展

  • 了解先进编解码技术为视频产品带来的体验提升与成本优化收益

  • 了解 AI+H.266 混合编码的最新研究进展

by 晋鑫宇

伊克罗德信息
资深解决方案架构师

在当前的社交媒体环境中,平台运营者可能会遇到这样的困境:用户增长放缓、互动率下降、内容同质化严重,甚至用户留存也愈发困难。ECRobot 通过 AI Agent 技术,为社交平台提供智能助理和自动化能力,让用户体验更个性化、更有温度。AI 助理不仅能够帮助社交应用保持活跃度,还能智能推送合适的内容;AI 陪聊则能通过语音情绪分析,提供更具情感的互动体验。

本次演讲将分享 ECRobot 在社交媒体领域的落地实践,涵盖舆情分析、AI 互动助手、情感陪伴等多个场景,探讨如何助力社交平台构建智能化、人性化的社交生态。如果你正在寻找提升社交产品竞争力的创新路径,本次分享将为你带来全新的启发与解决方案。

演讲提纲:

  1. 社交媒体的变革与 AI 扮演的角色

    • 社交媒体从信息分享发展到互动体验,但用户粘性和内容管理面临挑战

    • AI-Agent 技术如何重塑社交生态,提高互动体验和运营效率

  2. AI Agent 在社交媒体的应用场景

    • RPA 自动化:如小红书舆论抓取、内容整理、智能分析

    • AI Agent 交互:智能助手如何提升用户体验,优化内容推荐

    • RAG(Retrieval-Augmented Generation):结合知识检索,提升 AI 输出的准确性和个性化

  3. AI 如何助力社交平台提升用户粘性

  4. RAG+语音情绪分析:社区 AI 陪聊如何构建情感链接

  5. 未来展望:AI 赋能社交媒体的下一步

听众收益:

  • 了解 AI Agent 技术在社交媒体中的应用

  • 了解 ECRobot 在社交媒体领域的落地实践

by 唐兴才

容联云
大模型产品负责人

当前 AI 技术正经历从通用能力探索向垂直行业纵深落地的关键转折,但大量大模型应用智能体仍困在“技术 Demo”阶段,难以转化为真实生产力。本演讲深度剖析这一鸿沟的本质矛盾,提出三大跨越路径:场景破局、工程化架构、落地方法论,并结合金融、制造业的实战案例,揭示智能体与业务目标的直接关联,为行业提供从技术验证到价值创造的完整路线图。

演讲提纲:

  1. 垂直行业大模型应用的现状与挑战

  2. 从 Demo 到生产力的三大跨越路径

    • 场景选择:基于“业务价值密度×数据可用性×流程嵌入度”公式筛选高价值场景(如智能客服、金融风控、数据洞察等);

    • 技术架构:通过领域知识、业务流程约束、人机协同机制三层增强,构建适配行业复杂度的智能体系统;

    • 落地策略:从组织协同(业务-IT技术-数据三角模型)到数据飞轮与成本优化,实现规模化复制。

  3. 行业案例全景解析

    • 金融行业案例解析

    • 制造业案例解析

听众收益:

  • 避坑指南:识别技术 Demo 陷阱,掌握筛选高价值场景的量化公式

  • 实战架构:了解垂直行业智能体架构,直接复用工程方案

  • 落地铁三角:业务-IT技术-数据协同策略,解决“技术难嵌入、价值难衡量”痛点

  • 案例弹药库:金融/制造等多行业智能体方案的完整拆解

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