GitHub的数据显示,在2024年新创建的仓库中,有62%的代码是由AI生成的... 展开 >





现任亚马逊云科技智能开发产品拓展经理,主导生成式AI软件开发类产品的市场战略拓展。拥有12年产品管理与研发管理经验,深耕软件开发全生命周期管理,专注生成式AI技术对软件工程的范式革新。擅长通过技术布道与企业级解决方案,推动生成式AI在组织内的规模化落地。
GitHub的数据显示,在2024年新创建的仓库中,有62%的代码是由AI生成的。相比之下,2022年这一比例仅为3%。但是,Gartner统计显示,AI生成的代码在生产环境完整运行率不足35%。
可见,智能编程,乃至氛围编程,是大势所趋,但我们仍有太多需要深度求索的技术和流程命题。本论坛将探讨智能编程工具的技术演进趋势、分享全球开发者的实践案例,并通过现场实操和圆桌讨论环节,揭示我们正如何一步步从基本的代码补全,迈向真正的氛围编程。
本次分享将系统梳理生成式AI在软件开发领域的发展脉络,深入探讨其当前应用场景与未来趋势。我们将聚焦生成式AI如何重塑软件开发生命周期(SDLC),从需求分析到部署运维的全流程效率变革,从工具、场景和组织三个维度为企业管理者提供可落地的价值评估框架,助力产品研发团队在技术浪潮中精准捕捉效率提升的机遇。
演讲提纲:
听众收益:
本次动手实验将带领参会者体验Amazon Q Developer CLI与最新的生成式AI技术如何应用在软件开发生命周期中的各个阶段。
本演讲将探讨生成式 AI 如何重塑全球开发流程与工程实践。通过亚马逊云科技实际案例,我们将分享开发者如何借助智能工具提升效率、解决技术挑战,并应对安全与质量风险。帮助与会者把握 AI 开发工具的无限可能,在技术变革中保持竞争优势。
本演讲以真实的开发/运维场景作为素材,展示Amazon Q CLI这个神奇的智能代理,如何可以在多个场景中提高工作效率,减轻开发和运维的繁琐工作负担,让工作变成乐趣。



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