多模态大模型的兴起，正推动游戏行业从辅助性的“效率工具”阶段，加速迈向“AI 原生设计”的产业变革深水区。然而，AIGC 在游戏领域的规模化应用仍面临严峻挑战：如何实现游戏高标准的美学要求？如何降低设计师 AIGC 能力的使用门槛？如何将模型能力融入现有内容生产管线？这些问题若无法突破，AIGC 将始终徘徊于外围应用的“玩具”阶段，难以真正成为支撑核心生产流程的“工业级工具”。本次分享将系统拆解腾讯在 AIGC X 游戏领域的技术突破与落地经验，并呈现多个实际项目中的经验教训与标准化方法论，帮助开发者理解 AIGC 如何从“演示 Demo ”跃迁为“生产级工具”。

演讲提纲

1. 游戏创作的痛点与 AIGC 的机遇

• 游戏行业的核心挑战
• 头部游戏公司的 AIGC 布局

2. 生成式大模型赋能游戏的核心技术

• 游戏图像生成：如何满足游戏高美学标准诉求？
• 生图应用：游戏原画生成
• 游戏视频生成：如何提升游戏概念认知？
• 生视频应用：首尾帧生视频和角色多视图

3. 未来展望：交互式视频生成技术让玩家“画出”全新游戏世界

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 算力成本问题，需要更长的时间线上摊薄
• 腾讯的游戏主要集中在精品游戏，对于小游戏厂商不一定可以直接借鉴落地

演讲亮点

• 游戏领域图像和视频大模型，效果行业 SOTA ；完整的游戏 AIGC 能力矩阵，完备性业界领先
• 在腾讯的头部游戏项目组得到验证和检验，行业最佳实践

听众收益

• 了解头部游戏公司的 AIGC 技术落地方法论
• 预判游戏行业与 AIGC 融合的未来发展方向