大语言模型（LLM）的问世对搜索场景的冲击是史无前例的，作为以搜索起家的百度，更是在 4 年前便开始布局 AI 搜索。本次演讲将阐述百度新一代产品——AI 助手如何从 AI 搜索迈向下一代通用人工智能（AGI）的演进之路。我们将首先回顾传统搜索的局限，LLM 带来的革命性机遇与挑战。进而解析百度独特的“由奢入俭”大一统框架演进范式，分享在模型能力与系统分工上的工程实践。进一步地展示如今的AI助手已超越搜索本身，初具 AGI 雏形：它通过多模态交互变得声情并茂，借助个性化理解成为专属助手，并通过智能体协同（Agent）实现能力外延。最后，我们将展望百度在 AGI 领域的未来探索与发展方向。

演讲提纲

1. 引言

• 百度搜索难以启齿之痛
• LLM 赋予搜索的新机遇与挑战

2. 框架演进

• 由奢入俭易——百 度AI 助手大一统迭代范式
• 由奢入俭难——模型能力与模块分工的重思考

3. 不仅仅是搜索，更是通用 AGI 的雏形

• 声情并茂：富媒体 & 多模态
• 专属于你：个性化 & 人格化
• 能力外延：Agent 2 Agent

4. 未来展望与发展方向

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 效果、效率、成本的 trade-off
• 指引系统优化&迭代的北极星指标

演讲亮点

• 首次较为系统性地对外阐述百度 AI 搜索的技术选型与迭代思考
• 分享从AI搜索与下一代通用人工智能（AGI）相似与共通之处、以及我司的真实技术路径和实践案例

听众收益

• 前车之鉴：百度 AI 搜索技术选型与迭代思考
• 后车之师：AI 搜索护城河到底为何