专题：主题演讲

当下，智能社会正迎来关键转折：一个以智能体为基本运行单元的全新时代加速到来。在这场深刻的范式迁移中，基础设施的演进正从 AI Infra 走向 Agent Infra，成为推动智能体规模化落地的关键力量。在本次演讲中，将基于对智能体基础设施演进趋势的洞察，系统分享无问芯穹在面向 Agent 的基础设施建设中所取得的技术进展与实践经验，拆解 Agentic Infra 新范式将如何支持智能体规模化、产业化部署，解决其在协同、安全与持续学习中的落地难题，让企业能真正将 Agent 技术转化为生产力。

Over the past two decades, cloud computing has fundamentally reshaped how software is developed and delivered: from on-premises data centers to the cloud, from monolithic applications to microservices and Serverless architectures, the role of developers and their toolchains have continuously evolved. Today, we stand at the threshold of another paradigm shift—Generative AI and Agentic AI are transforming the very logic of software design, delivery pathways, and operational models.

In this keynote, Jeff Barr, AWS Vice President & Chief Evangelist, will draw on his years of observation and hands-on experience to explore the core challenges and opportunities in next-generation software development. This evolution goes beyond tools and processes—it represents a fundamental shift in the mindset of developers. Attendees will gain profound insights into the software development landscape of the next 5–10 years.

在多数企业环境中，数据分散在不同的仪表盘、文档和系统中。即便是回答一个基础问题，例如“为什么产品利润率在下降？”，也往往需要耗时的跨部门协作与人工分析。大模型的出现提供了新的可能，但如果没有可靠的数据基座与工程化方法，它们很难真正转化为业务智能。

本次演讲将分享 Snowflake 在企业级 Agentic AI 上的探索与实践，重点讨论：

• 将结构化与非结构化数据统一管理，并嵌入智能体的决策流程
• 通过业务流程编排，让 AI 从“回答问题”走向“自动执行与反馈”
• 在 AI 系统中引入可观测性与优化机制，确保稳定性与可控性
• 结合一个真实案例，展示 Agentic AI 在企业决策与运营场景中的落地路径

听众将了解从学术研究到企业级部署的完整链路，并获得关于如何在自己企业中推动类似实践的启发。