本专场旨在探讨火山引擎在 AI Coding 领域的多场景落地实践,我们请到了 ... 展开 >






本专场旨在探讨火山引擎在 AI Coding 领域的多场景落地实践,我们请到了 5 位资深技术专家,围绕火山引擎国内领先的 AI Coding 产品 TRAE、火山方舟 PromptPilot、veCLI、veRL 分享最新实践和落地经验,详细解读 AI 助力开发和业务提效的挑战、解决方案和心得,并深入探讨 AI 新时代下开发工具的变革、开发者与 AI 如何更好协作,以及 AI Coding 的趋势。
在 AI 浪潮下,传统的古法编程模式正在被颠覆和变革,对开发者的认知和协作模式提出了新的挑战。本次分享将深入探讨 AI Coding 的演进趋势,从 AI 辅助编程到 AI 主导的全新协作模式,以及它如何重塑人与 AI 之间的关系,同时也将分享下 TRAE 的核心理念、技术实现,演进实践中的踩坑心得、以及我们对未来的展望。
演讲提纲
1. AI Coding 的演进趋势
2. 新时代的 AI 协作关系
3. TRAE 的演进和思考
听众收益
随着 ClaudeCode 的兴起,命令行 Agent 成了一个备受关注的领域,本次分享将重点介绍火山 veCLI- 命令行超级智能体的发展和演进历程,同时分享一些最佳实践和经验总结。
演讲提纲
1. veCLI 的整体介绍
2. veCLI 的杀手锏利器:Zone 引擎
3. 与火山的深度集成与开箱即用
听众收益
随着 DeepSeek R1 的火热,强化学习的训练范式成为目前 LLM post training 的主流。本次分享将介绍如何使用开源框架 verl 训练一个 foundation model 来服务 coding agent。
演讲提纲
1. DeepSeek r1 RL 的训练范式
2. verl 简介
3. 使用 verl 训练 coding agent
听众收益
本次分享将结合火山引擎服务多行业客户的实战洞察,剖析大模型落地中的核心挑战,详解火山方舟 PromptPilot 如何构建四大核心 “超能力模块”,助力产品成为 AI 能力进化的多维引擎,分享从定制化服务到工程化产品的决策逻辑与实践细节,并沉淀可复用的技术架构与产品化启示。
演讲提纲
1. 大模型应用落地的挑战
2. 火山方舟 PromptPilot 的破局之道:痛点驱动的产品能力与实践路径
3. 沉淀与前行:从服务到产品的工程化启示与未来展望
听众收益



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