专题：AI 双引擎：业务增长与安全重构

当你在推动“安全左移”的过程中，是否也遇到这样的困境：安全工具越堆越多，团队却越来越疲惫？安全扫描结果一堆，问题清单拉不完，但真正能被修复、能产生影响的漏洞却始终难以聚焦。安全似乎成了流程中的“额外负担”，而不是加速器。

Kodem 认为，AI 正在重塑 DevSecOps 的规则。我们不再只是“左移”安全，而是让安全自然平铺在开发全流程中——自动分析上下文、智能判断风险优先级、生成修复建议，让安全以一种轻量、持续、无感的方式融入开发。

演讲提纲

1. AI 重构 DevSecOps：趋势与角色

2. “安全左移”和团队现实的差距和现实挑战

3. 从“工具集合”走向“平台化的安全智能”

4. 践行“安全平铺“将 AI 集成到 DevSecOps 的最佳实践

听众收益

• 重塑安全思维：了解从“左移安全”到“平铺安全”的理念演进。
• 掌握AI应用场景：洞察 AI 在 DevSecOps 中的落地方式和未来趋势。
• 构建持续安全文化：让安全成为每位开发者的隐性能力，而非额外负担。

诸葛智能作为“采数+分析+应用”三位一体的企业数字化软件服务商，长期致力于为金融机构提供包括全渠道埋点采集、多模型数据分析在内的数字化转型工具。然而近年来，在服务多家城商行过程中发现，客户在数据分析、应用环节仍普遍面临三大痛点：有数据但缺乏分析能力、分析深度不足、分析结果与实际业务脱节。随着大模型技术浪潮的到来，诸葛智能迅速把握融合契机，推出面向城商行经营分析的智能体即“一本通”。该智能体通过自然语言对话理解用户需求，实时生成分析思路，突破传统人工分析的局限，自动关联多源数据、调用多种分析模型，动态生成分析指标、可视化图表、深度报告与专业解读，并据此提供可落地的经营策略建议，助力金融机构打通从模型到应用、从数据到业务增长的“最后一公里”。

演讲提纲

1. “一本通”产品的推出背景、面向客户、解决的问题、产品定位与核心价值

2. 智能体训练的方式方法

• 知识萃取预训练
• 持续学习与优化机制
• 核心技术优势

3. 为什么能为城商行带来价值？

• 业务使用场景
• 产出内容的契合性
• 实践案例分享

4. 未来趋势及产品规划：分析、圈客、打标、营销全栈智能体

听众收益

• 如何结合大模型技术从市场痛点看到解决方案
• 如何炼成优秀智能体的技术洞察
• 如何把握未来方向打造价值产品