阎栋，Bosch 集团首席 AI 科学家，前百川智能研究负责人。博士毕业于清华大学计算机系。主要从事 Reinforcement Learning、Decision-Making 以及 LLM Training & Reasoning 方面的研究。
在 ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、JMLR、Pattern Recognition 等会议/期刊发表论文数十篇，Google Scholar 引用过千。带领团队基于 RLHF 增强的大语言模型 Baichuan 3，在 2024 年 4 月份的 Superclue 评测中荣获国内第一；开发的深度诊断模型 Baichuan-M1-ClinicReasoning，以小于 Deepseek R1 一个数量级的模型大小，在临床推理场景下达到与 R1 相当的性能。目前带领团队探索制造业中的 LLM-Based Decision Making。
一日千里的 AI 进展，会在不远的将来吞噬我们所熟悉的软件世界吗？这是每个从业者都绕不开的问题。
本次讲座将首先简短的回顾软件行业从诞生发展到成为现代社会运行基石的历程；随后，从大模型的底层机制出发，讨论为什么本质上是一个条件概率发生器的大模型，其以 Context 为输入的形式，会导致其在记忆/持久化能力方面的缺失，并援引最近以 Cattell–Horn–Carroll 理论（人类智商测试的理论基础）对模型能力进行研究的工作，系统对比人类智能和模型智能的差异；以此出发，我们可以自然的推导出，为什么以 Lecun 和 Li Feifei 为代表的研究员将 World Model 所维护的 World State 视作突破现有模型能力桎梏的最大希望；最后，让我们重返维特根斯坦的哲学论断“世界是事实的总和，而不是事物的总和”，以尝试回答，模型之外还有什么会继续存在。
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