本专题将会深入探讨软件生产过程中的代码质量和测试提效，应用 AI 实现文本用例生成、代码用例生成、缺陷识别、缺陷预测；让软件质量保障从事后检查转向质量内建过程中的实时反馈与自我修复，并且最终能够在无人干预条件下、更加高效的执行全量回归测试。