效能永远是客户在 Spark 落地实践中的其中一个关键。在客户端，时常会有买了最好的设备，却无法释放最好的效能的情况。本演讲利用几个典型的 Spark 应用场景包括 SQL 查询（TPCx-DS）、Kmeans（HiBench）、Terasort（HiBench）针对不同硬件（CPU，记忆体，存储设备）做效能分析，搭配相对应的软件调优，增进 Spark 应用的效能。此议题重点带来 Spark 应用的效能调优及参考架构，借由软件的优化，更好的提高硬件的效能。

听众受益

• 你将得知如何评估，监控，及收集 Spark 工作；
• 你将了解硬件对于 Spark 工作的影响，包括英特尔平台，处理器，记忆体，及存储设备；
• 你将得到如何设定及调整 Spark 及 Hadoop 的技巧，从而得到更好的效能发挥。