2017·上海站
QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。

联席主席

主题演讲嘉宾

    聂再清

    阿里巴巴

    人工智能实验室北京研发中心总负责人

    危辉

    复旦大学

    计算机科学技术学院教授,博士生导师

    Bjarne Stroustrup

    C++之父

    摩根士丹利技术部董事总经理,2017 法拉第奖得主

    王辉

    PayPal

    资深总监,全球风险管理建模团队负责人

    Julia Evans

    Stripe

    软件工程师

演讲专题

演讲专题

  • 硅谷人工智能与云计算技术

    本专题由湾区同学技术沙龙出品。专题邀请多位来自硅谷大型互联网公司具有实战经验的架构师和技术专家来深度探索各种人工智能前沿技术和在各个系统中的应用。
  • 基础设施技术

    人工智能时代,变化快如闪电,所有野心勃勃的计划,都急需更快、更强、更稳定的基础设施支撑,本专题聚焦于业界最近的技术创新,一定会为您带来启发和突破。
  • 产品与开发的和谐之道

    为什么产品提的需求总不靠谱?为什么开发面对需求总想偷懒?为什么这么简单的道理 TA 就是听不懂?相互理解的和谐之道是什么?希望这个专题能解答一二。
  • 团队管理

    如今互联网技术团队到底是哪种组合,我们的技术管理之路到底怎么走?且听这次来自四家互联网公司的一线专家的管理经验盛宴,敬请期待。
  • 直击黑产,业务安全的攻与防

    黑产扫号、金融骗贷、羊毛党横行,每天都有大量网站被攻击得苦不堪言。本专题邀请顶级安全专家,深入揭秘最新的欺诈攻击手法,并介绍互联网公司如何通过机器学习、大数据分析进行业务安全防御。
  • 未来移动技术架构

    过去 10 年移动技术领域新技术层出不穷,Low Haning Fruit 已经基本采摘完了。未来将有哪些新发展?本专题将邀请在移动新方向上积累实战经验的一线技术专家来分享。
  • 解析软件性能

    随着系统的复杂性不断提升,系统的性能分析、优化方式也要不断改进。一起关注最新的系统性能分析与优化技术。
  • 机器学习应用与实践

    从搜索、推荐到互联网广告、风险控制、共享经济乃至 AI 应用,机器学习技术正以前所未有的速度席卷互联网行业的几乎所有应用。本专题将带你领略到最前沿的实际应用场景和最佳实践。
  • 内容时代的技术实战

    内容为王的时代真正来临。从图文、音视频,到 AR、VR,从内容生产、消费,到智能分发、商业化,本专题为你带来最原汁原味的技术实战经验分享。
  • 互联网金融(FinTech)

    本专题将针对 Fintech 的发展,从技术层面切入,分享包括区块链、金融系统、金融大数据,智能投顾等热门话题的专业看法,为大家提供更多金融科技发展的可能性及创新灵感。
  • 快速变化的互联网架构

    本专题聚焦于互联网圈超快速发展的公司在业务架构进行的各种创新和尝试,这些创新和尝试确保了现在公司业务架构可以持续领先于业务的发展,为业务提供稳定的技术大后方。
  • 大数据实时流计算与人工智能

    关注大数据实时计算的架构和应用,以及如何依托实时计算框架落地的各种人工智能技术(包括机器学习和深度学习)。
  • 前端技术实践

    前端是近年来最高速发展的领域之一,过程中也在不断重新定义自己,而近年,各大公司也有一些组织上和技术上的创新探索,这个专题会带给大家来自一线的前端新技术和新组织形态的探索实践经验。
  • 编程语言

    本专题延续过去几届 QCon 的传统,继续聚焦编程语言的发展和业界实践,内容涉及 Rust、Java、.Net、Kotlin 和 TypeScript 等新老工业级主流语言和平台。
  • AR 原理与实战

    在 AR 技术火热的今天,各个资本大鳄、业内巨头竞相追逐。本专题中,我们将邀请业界前沿的实践者,分享 AR 领域相关技术与研究。
  • 智能运维:架构与技术

    在该专题中,我们将邀请专家分享 Serverless 架构、Kubernetes 平台等最新技术与实践。
  • 人工智能:技术与应用

    本专题中,我们将通过人工智能在车载交互、教育和新闻分发等领域的应用,深入了解 AI 背后的技术。
  • 大数据平台架构

    如何为人工智能、机器学习等应用搭建高效的大数据平台呢?PayPal、科大讯飞、苏宁云商和蘑菇街的实践或许能给您带来启发和思考。
  • 编程语言实战

    我们将邀请 Oracle 专家分享 Java 9 模块化实践,邀请 Instagram 专家分享 Python 优化思路,并邀请七牛的大数据专家分享不同编程语言在大数据平台中的作用。
  • Morgan Stanley: Enterprise FinTech

    The deployment of Enterprise FinTech will help investment banks establish and maintain flexible and sustainable business models and generate reliable returns for clients and investors.
  • 云与大数据平台架构

    云与大数据平台架构实战
  • 软件质量优化与平台创新(解决方案专场)

    揭开软件安全构建及演进的最佳规划、平台从 0 到 1 的架构设计和优化路径。
  • AWS 云计算开发实践(厂商专场)

    本专场演讲内容将围绕 AWS 基于 MXNet 框架进行深度学习应用开发、如何在 AWS 之上构建容器平台、实践基于 Spring Cloud 的微服务,以及 AWS 物联网和边缘计算的最佳实践等而展开。
  • 架构演进中的创新哲学(解决方案专场)

    本专题就将邀请听云、腾讯、Talkingdata 等一线技术人,共话微服务架构演进、大规模复杂系统监控及优化、高并发系统设计及搭建等议题。
  • 精益运维与性能优化(解决方案专场)

    对系统性能问题进行定位分析及工具排查,做到故障秒级响应以及保障服务的稳定,落地敏捷和 DevOps、精益和自动化运维的有效路径。

一线国内外技术专家

共创伙伴

金牌赞助商

银牌赞助商

高级赞助商

合作媒体

为什么来 QCon?

  • 放眼国际

    QCon每年投入很大的成本邀请很多来自Google、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix、Uber、Spotify 等知名公司的技术大牛,分享国外的技术经验。

  • 引领潮流

    依托InfoQ的深厚积累,密切关注技术趋势及前瞻性的热点话题,QCon会议的联席主席、出品人会深入参与到内容策划和把关,组织对未来的技术选型、研发思路有所帮助的技术分享,让参会者满载而归。

  • 基于实践

    QCon的演讲话题是实践驱动,要求来源于实践。在遴选演讲时,特别注重讲师是否为一线的实践者。对于QCon而言,实践者优于布道师。

  • 交流探索

    在QCon会议上,除一手的技术实践干货内容外,还设置了晚场交流、讲师见面交流环节,探讨关于技术管理、技术人成长等软性话题,真正做到干湿分离。

参会者分析

工作年限

8年以上占 49%5-8年占 28%3-5年占 17%3年以下占 5%

职业

高级工程师占 43%工程师占 16%团队Leader占 14%其他占 6%高级架构师占 5%架构师占 5%技术总监占 5%项目经理占 3%CTO/CIO占 2%产品经理占 1%
参会者数据分析仅供参考

交通指南

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上海·宝华万豪酒店:上海市静安区广中西路333号

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    联系电话:010-84782011

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