伴随着无处不在的移动终端和不断降低的带宽成本,内容为王的时代真正来临。一方面,内... 展开 >
庄子明博士,目前在阿里巴巴新零售技术事业群淘宝技术部担任总监,负责网红达人和内容生态的平台及业务研发。曾先后就读于复旦大学、美国宾夕法尼亚州立大学、和斯坦福大学,对用户行为和社会化挖掘、个性化推荐、大数据处理等技术及其应用有丰富经验。在加入阿里巴巴之前,曾在微软西雅图总部研究院、微软硅谷研究院、雅虎硅谷实验室、腾讯公司领导或参与业界领先的研发项目,发表多项国际会议论文、发明专利,部分研究成果曾被美国主流媒体报导。工作之余,爱好旅行、摄影,和绝大多数户外运动,是马拉松和长距离越野跑比赛的常客。
伴随着无处不在的移动终端和不断降低的带宽成本,内容为王的时代真正来临。一方面,内容的形态越来越丰富,从图文、音乐,到直播、短视频,到 AR、VR;一方面,内容获取的场景也在不断演化,从中心化分发和推荐,到基于关系的订阅和推送;另一方面,商业化模式也更加多元化,多人互动、原生广告等玩法越来越普遍。从内容的生产、消费,到智能分发、商业化,这条链路上催生了新的软硬件技术和创业机会,而同时也在改变着传统的媒体、教育、电商等行业。本专题邀请到不同业务领域活跃在一线的技术大牛,为你带来内容时代最原汁原味的技术实战经验分享。
伴随着互联技术高速发展,内容产业呈现出欣欣向荣、争奇斗艳的景象,繁荣发展的行业之下,多样化应用蓬勃增长之下内容的分发和消费、以及变现数据得以沉淀下来,而大数据和人工智能技术的蓬勃发展,则带来了新型的竞争实力和经济效益,而近年迅速崛起的文化娱乐行业快速发展过程中也得益于这种新型生产工具的诸多便利之处。内容智能分析与优化平台是一个行业领先的泛内容大数据三维立体智能分析平台,建立了以影、视、综、漫视频等多种形式的内容的海量数据,深度学习为代表的人工智能技术,传统传播学、营销学等经典理论三个纬度为代表的立体分析平台,并建设了以智能预测、智能营销等为代表的一系列产品,全面覆盖泛内容生命周期,并据此深入到泛娱乐产业各领域,面向未来赋能于投资采购、内容制作、市场营销、运营发行、内容格局战略分析等环节的决策,并在实际应用当中取得了巨大的经济效益,从而形成一种全新的内容领域生产工具。
在电商全面拥抱内容化的背景下,图像作为最基础而又应用广泛的内容表达方式,还有什么红利可以被挖掘?在 AI 的浪潮下,图像生产应该如何被重新定义?本次分享主要带来淘宝在图像生产智能化方面的一些探索经验。
当下最热的内容创业多围绕音视频相关技术,而互动直播和实时通信里的弱网抗丢包相关深度技术,是保证用户体验的关键技术之一。本次分享从技术的角度结合狼人杀、视频群聊、互动直播、互动教育等场景举例分析,音视频丢包的定义,成因和解决办法。希望成为业内“抗丢包”相关技术的首次最丰富的总结,也希望分享各种实战中的经验。