本次分享主要介绍了如何利用卷积神经网络在手机端实现检测文档四边形区域的功能，包括训练样本的准备和预处理，模型的选择和训练，神经网络调优等等。考虑到手机端的计算能力有限，在技术方案中还权衡考虑了多种因素，比如 TensorFlow 静态库的裁剪，模型大小的控制。还简单介绍了常见的基础卷积神经网络结构以及网络训练过程中用到的一些技巧，从工程实践的角度完整的展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点。

听众受益

1. 对 VGG 和 HED 网络有一个初步的认识；
2. 对 TensorFlow 的跨平台运行和裁剪思路有一个入门的学习；
3. 对神经网络中一些常见套路有一个基本的了解。

移动应用发展至今，像手淘或天猫这样的航母级应用越来越多，一个应用通常是由多团队协作，与此对应的是繁多的组件，海量的代码，从而对维护应用的质量带来了更高的挑战，在复杂的分布式的研发模型中，依赖人力去解决数量级以上的问题变得越发不可能。而与此同时，消费者与用户对应用质量的要求也更高，不仅要满足最基本的稳定性，对使用过程中用户体验也越发看重。那么，如何更好去评估用户的真实体验，如何更快的发现与定位问题，我们提出了移动端高可用性保障体系的探索。

听众受益

1. 移动端高可用性多维度分析；
2. 相关技术方案探索；
3. 质量保障与效率提升的实践。

京东商城无线端运营平台（通天塔）是一个服务于京东商城移动端用户及京东集团运营人员／采销人员／设计师／前端开发工程师的大型分布式在线电商页面生成系统（包含安卓，ios，h5 页面搭建生成）。系统承接京东商城无线端 618 及其他重大运营项目需求，日访问量峰值超过 10 亿。本次分享以近两年通天塔系统后台架构演变为实例，介绍如何设计高并发，高可用的适应电商敏捷运营在线运营系统。

听众受益

1. 了解大型电商运营系统设计面临的挑战；
2. 从实践出发，了解如何设计支持高并发，高可用的电商运营系统；
3. 未来移动电商运营系统设计方向介绍。

提到移动端架构，一般都会让人想到界面、界面和界面。本专题着重分享的是看不见的底层架构：如何确保线上故障及时发现、如何确保毫秒级的通信稳定性和及时性、如何保证业务通知的触达？且看美团点评在移动端监控、通信、推送等底层架构领域上的实践经验分享。

听众受益

1. 移动端底层架构可以做哪些事情？
2. 如何在大型公司进行移动架构的升级和推广？
3. 遇到了哪些问题？我们如何解决的？
4. 我们在底层架构上有哪些创新？