冯牮，2008 年参加工作，在嵌入式 Linux 上折腾过若干年，参与过 Meego 手机平台的开发，在创业团队中担任过技术合伙人，2015 年加入腾讯，任职 iOS 开发高级工程师。对手机客户端和嵌入式开发有深刻的理解，追求高质量可维护可扩展的代码，着迷于 FRP 技术。对其他领域的技术也很感兴趣，很享受在各种不同技术领域之间发现它们的共通之处。利用机器学习和神经网络技术解决过手机客户端的业务需求，喜欢探索各种新技术同客户端开发的结合点。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：冯牮
腾讯 iOS 客户端开发高级工程师 
议题介绍
地点：百宴厅2
所属专题：未来移动技术架构
演讲：基于卷积神经网络在手机端实现文档检测
本次分享主要介绍了如何利用卷积神经网络在手机端实现检测文档四边形区域的功能，包括训练样本的准备和预处理，模型的选择和训练，神经网络调优等等。考虑到手机端的计算能力有限，在技术方案中还权衡考虑了多种因素，比如 TensorFlow 静态库的裁剪，模型大小的控制。还简单介绍了常见的基础卷积神经网络结构以及网络训练过程中用到的一些技巧，从工程实践的角度完整的展示了在手机客户端上运行一个神经网络的关键技术点。
听众受益
- 对 VGG 和 HED 网络有一个初步的认识；
- 对 TensorFlow 的跨平台运行和裁剪思路有一个入门的学习；
- 对神经网络中一些常见套路有一个基本的了解。
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