自然语言人机交互开发者平台

所属专题:主题演讲

嘉宾 : 聂再清 | 阿里巴巴人工智能实验室北京研发中心总负责人

会议室 : 百宴厅1-4

讲师介绍

主题演讲嘉宾:聂再清

阿里巴巴 人工智能实验室北京研发中心总负责人

聂再清,2004 年博士毕业于美国亚利桑那州立大学,现任阿里巴巴人工智能实验室北京研发中心总负责人,负责自然语言理解和知识图谱方向。

聂再清博士是互联网信息集成和知识挖掘的知名专家,研究方向是自然语言理解、数据挖掘、机器学习和互联网信息检索。其论文发表于计算机领域一流学术会议和期刊,如 WWW, SIGKDD, ICML, TKDE, JMLR 等。多次担任 WWW, ICML,SIGKDD, ICDM, CIKM, ACL,AAAI 等一流国际会议程序委员会成员或领域主席(Area Chair),及互联网信息集成国际研讨会(IIWeb2012 和 IIWeb2007)程序委员会主席。

在加入阿里巴巴人工智能实验室前,他就职于微软亚洲研究院,任首席研究员,主要负责微软自然语言理解、实体挖掘的研发工作。在对象级别搜索与大数据挖掘方面申请国际专利十余项。他带领团队旨在通过大数据挖掘和众包,建立 Web-scale 知识图谱,用以带来全新的搜索体验以及更好的人机自然语言交互能力。已建立了若干企业级工作系统。他是微软学术搜索,人立方,以及企业智能助理 EDI 的发起人和负责人,也是微软自然语言理解平台 LUIS 的技术负责人。相关技术已经应用在 Bing、office、Cortana 等产品上。

议题介绍

地点:百宴厅1-4
所属专题:主题演讲

演讲:自然语言人机交互开发者平台

自然语音交互在大量生活场景(IOT 家居、辅助驾驶、少儿教育、老人语音输入等)拥有先天优势,被越来越多用户接受,成为主流人机交互方式之一。但是由于语言的多样性和歧义性,以及训练语料的稀缺性,导致大量语音交互应用和智能助理的用户体验并不智能。在本次演讲中,将分享如何通过互联网公开语料的大数据挖掘来帮助开发者建立可替换词词典和语义模板,用以解决自然语言的多样性和歧义性问题,并自动生成语料例句来解决训练语料的稀缺性问题。同时也会介绍阿里巴巴人工智能实验室的深度学习模型和开发者平台,用以帮助没有任何机器学习和自然语言理解背景的开发者训练高准确率的自然语言交互模型。

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