专题：主题演讲

根据目标、约束条件以及程序员的不同，编程可以分为很多种。在这个主题演讲中，Bjarne 将讨论关于编程、C++ 笼统的哲思及其可能的未来，C++ 在更广泛的编程世界中的地位及其原因，以及如何使 C++ 更好地发挥其作用。

AI 在方方面面改变着很多公司的业务处理方式。不过在对有价值数据的处理和智能化方面，却有所区别。随着对效率和精确性的要求不断增加，一流 AI 和数据科学家的缺口也越来越大。

在 PayPal，借助领先的 AI、现代化的数据基础设施、巨大无比的数据以及科学家的聪明才智，我们使全球支付业务发生了革命性变化，并使金融服务大众化。

作为 PayPal 全球风险管理建模团队的资深总监，王辉在本次演讲中将和大家一起探讨 PayPal 卓越的数据科学团队是如何构建内部 AI 系统，并使 PayPal 将损失率（loss rate）控制在 0.29% 的（业界最低的损失率之一）。

AI is changing the way companies do business in almost every way. But what companies do with the valuable data and intelligence is what makes the difference. With increasing demand for efficiency and accuracy comes a growing demand for stellar AI and data scientists. At PayPal, with the combination of advanced AI, modern data infrastructure, humongous amount of data, and brilliant minds from our scientists, we are revolutionizing global payments and democratizing financial services.  Join Hui Wang, Sr. Director of Global Risk and Data Sciences, as she discusses how PayPal’s unique data science teams have built their own in-house AI systems and given PayPal one of the lowest loss rates in the industry at .29 percent.

我不觉得自己是个行家。首先我不是我团队中最有经验的成员；其次，和大多数人一样，我有时会感到自己的工作内容很难，而且我还有很多东西要学。

但是随着一路的摸爬滚打，我已经学会了几种处理棘手的问题的方法，以及如何从同事那里获得我需要的信息并完成我的工作。我们将讨论的内容是：

• 为什么不懂就问能让你受益匪浅，迅速精进；
• 如何着手学习像 Linux 内核调试工具这样的大型复杂系统，让你看起来像个行家；
• 设计软件（最终，你成功为你的公司打造了它所需要的东西）。

通过讨论，大家能学到的是：当自己不是团队中的行家时，如何能够也做出不俗的成果。

本次演讲将回顾一下人工智能的发展史，其中的核心科学难题，若干种主流技术的缺陷，人工智能的发展现状，人工智能未来在类脑计算方面的发展方向。

自然语音交互在大量生活场景（IOT 家居、辅助驾驶、少儿教育、老人语音输入等）拥有先天优势，被越来越多用户接受，成为主流人机交互方式之一。但是由于语言的多样性和歧义性，以及训练语料的稀缺性，导致大量语音交互应用和智能助理的用户体验并不智能。在本次演讲中，将分享如何通过互联网公开语料的大数据挖掘来帮助开发者建立可替换词词典和语义模板，用以解决自然语言的多样性和歧义性问题，并自动生成语料例句来解决训练语料的稀缺性问题。同时也会介绍阿里巴巴人工智能实验室的深度学习模型和开发者平台，用以帮助没有任何机器学习和自然语言理解背景的开发者训练高准确率的自然语言交互模型。