区块链越来越成为金融科技领域的一个热点，其本质上是一种去中心化、不可篡改的分布式账本技术。越来越多的企业希望将业务创建或移植到区块链上，用以解决传统中心化技术效率低、成本高、不透明以及安全性差等缺点。但是这些企业在尝试使用区块链的过程中往往遇到安装部署复杂、管理维护不便、应用开发效率低等问题。点融区块链即服务一直在探索解决区块链推广使用中的遇到各种技术问题。

本演讲主要分享一下点融区块链即服务平台试图解决的用户痛点，服务端和应用开发工具包的功能架构设计，以及在平台的快速迭代过程中，如何保证功能和性能的稳定可靠。

听众受益

1. 了解区块链即服务解决的问题及其意义；
2. 服务器端和应用开发工具包的架构选型和思考；
3. 如何把握系统的灵活性和易用性；
4. 持续集成中的自动化测试框架。

区块链技术是解决“不可信网络下可信交易”的关键解决方案，通过区块链技术可以进一步优化当前的社会协作关系。通过介绍区块链技术的现状及应用场景，描述基于区块链技术的产品架构设计要点、存在的难点和风险等。通过一个产品说明最佳实践过程。

主要内容

1. 区块链技术现状及应用场景；
2. 区块链关键技术介绍；
3. 基于区块链技术的架构设计；
4. 一个区块链产品的产生。

在过去的两年中，互联网金融和大数据风控行业蓬勃发展，催生了大量的网贷平台，他们依赖海量互联网数据进行信用风险评估，向客户提供普惠金融服务，这也催生了大量的数据服务企业。其中，在用户授权的情况下，利用爬虫技术采集用户信息的数据服务企业在整个生态链中扮演了重要的角色。数据爬虫技术面临的主要挑战是登录验证环节的反爬，以及爬取效率的提升。本演讲主要分享魔蝎科技在爬虫微服务框架、应对反爬策略、自动化运营和海量数据加工等方面的一些探索和实践。

作为 OTA 领头羊，携程每天都遭受着严酷的各种欺诈风险和信用风险的考验，比如银行卡盗刷、账号盗用、营销恶意刷单、恶意抢占资源、薅羊毛、信用逾期等。目前携程利用自主研发的风控系统，通过大数据风控经验积累和技术创新，已经可以全面覆盖事前、事中、事后各个环节。基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R、大数据、数据挖掘、机器学习、CDNA 模型等先进技术，携程拥有实时、准实时的风险决策和批量处理功能，能有效控制各类风险，从而为客户交易安全和良好体验保驾护航。本次分享将重点介绍携程 Aegis 系统，Chloro 行为分析系统，Rsession，大数据风控模型，风险画像和特征工程等风险管理方面的系统及实践。