作为 OTA 领头羊，携程每天都遭受着严酷的各种欺诈风险和信用风险的考验，比如银行卡盗刷、账号盗用、营销恶意刷单、恶意抢占资源、薅羊毛、信用逾期等。目前携程利用自主研发的风控系统，通过大数据风控经验积累和技术创新，已经可以全面覆盖事前、事中、事后各个环节。基于规则引擎、实时模型计算、流式处理、M/R、大数据、数据挖掘、机器学习、CDNA 模型等先进技术，携程拥有实时、准实时的风险决策和批量处理功能，能有效控制各类风险，从而为客户交易安全和良好体验保驾护航。本次分享将重点介绍携程 Aegis 系统，Chloro 行为分析系统，Rsession，大数据风控模型，风险画像和特征工程等风险管理方面的系统及实践。