作为全球最大的社交网络，Facebook 每天有十几亿的用户会访问其信息流（Newsfeed），而它是根据用户的好友关系、个人兴趣、分享的内容及质量等方面排序的。我们在这个过程中使用了海量的用户及内容信息，并提取了数万个特征。我们发现实时的模型训练能显著提升排序的质量，而如何使用海量数据快速更新模型是我们必须应对的挑战。我们将会在这个演讲里面介绍这个系统的演进过程。