Facebook 实时数据连接及模型训练系统的演进

所属专题:大数据实时流计算与人工智能

嘉宾 : 李友林 | Facebook 工程部高级技术经理

会议室 : 宴会厅3

讲师介绍

专题演讲嘉宾:李友林

Facebook 工程部高级技术经理

现任 Facebook 工程部高级技术经理,负责信息流(Newsfeed)的基础设施系统。曾就读于武汉大学,威斯康辛大学麦迪逊分校,并在雅虎、微软、谷歌、人人网等公司领导多项业界领先的大型分布式系统的研发,对于搜索、广告、个性化推荐、机器学习等领域具有丰富经验。业余时间喜欢跑步和旅行。

议题介绍

演讲:Facebook 实时数据连接及模型训练系统的演进

作为全球最大的社交网络,Facebook 每天有十几亿的用户会访问其信息流(Newsfeed),而它是根据用户的好友关系、个人兴趣、分享的内容及质量等方面排序的。我们在这个过程中使用了海量的用户及内容信息,并提取了数万个特征。我们发现实时的模型训练能显著提升排序的质量,而如何使用海量数据快速更新模型是我们必须应对的挑战。我们将会在这个演讲里面介绍这个系统的演进过程。

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