在人工智能时代，高性能的机器学习有着非常重要的意义。而 Spark 的机器学习，受限于 Driver 的 BroadCast 性能和 RDD 的 Immutable 特性，在面对高维度和复杂的机器学习算法时，会受到诸多的束缚和约束，难以写出高性能而简洁的代码。为此，基于 Angel（腾讯开源的参数服务器框架）的 Spark on Angel，让 Spark 可以高效的基于 PS 模型，开发出高效而简洁的机器学习算法，加快业务发展。

听众收益

1. 了解 ParameterServer 的特性；
2. Angel 的架构设计；
3. Spark on Angel 的设计原理；
4. 如何基于 Spark on Angel 开发高性能机器学习算法；
5. 未来展望。