付强,QQ 空间后台开发 Leader, 负责国内最大的 UGC 图片平台架构设计与开发工作。有着多年的海量系统设计与移动环境下优化经验,对分布式数据库架构,高可用高并发系统设计等方面都有较深刻的理解,目前平台照片总数接近 1 万亿。负责过多个技术优化项目,每年带来成本节省超过 1 亿元。目前致力于推动机器学习在图片领域的探索。
承接万亿的用户图片数据,作为国内最大的互联网图片服务平台,本演讲介绍 QQ 空间在海量照片服务平台的设计与优化过程中的实践与探索。既有海量系统设计,容灾设计,健壮性方面的介绍,同时也有空间在移动端的优化经验,进行节省流量,提高用户速度,保证成功率的探索。作为每年消耗成本数亿元的平台,成本优化的经验与方法论也在本讲座中有所涉及。最后介绍 QQ 空间面对 AI 与机器学习的大潮,在图片相关的人脸识别,图片内容识别和使用机器学习进行超分辨率方面的落地经验。对于海量平台,移动端优化,AI 项目落地都有比较大的参考价值。