历次计算硬件体系结构的变革都会导致系统软件领域的革命。在人工智能时代，计算将从以 CPU 为核心的架构转移到以 GPGPU/FPGA/TPU 等众核处理器为核心的新架构。新的计算平台缺失合适的数据库系统软件。

联机分析处理（OLAP）和人工智能都是计算密集型任务。在过去数十年间，人工智能技术曾因 CPU 架构下计算能力的限制，裹足不前；OLAP 数据库技术也由于同样的原因，发展缓慢。近年来，以 GPGPU 为代表的众核处理器能提供巨量的算力，成功引领了人工智能领域的革命，也势必导致 OLAP 领域的颠覆性变革。

在本次演讲中，我们将介绍 Zilliz 如何使用众核处理器上的成千上万个处理核心进行超大规模并行数据处理，实现数据库操作的上百倍加速。同时，我们也将介绍 Zilliz 如何实现数据库系统和人工智能计算框架（Tensorflow、MXNet 和 Caffe 等）之间的直接数据通道，创造性地将人工智能处理引擎融合进数据库执行引擎，提供集数据存储、管理、分析和人工智能处理于一体的数据处理平台。

主要内容

1. 基于 GPU的数据处理加速技术；
2. GPU 数据库和内存数据库的性能对比；
3. GPU 数据库的应用领域；
4. GPU 数据库的主要厂商；
5. GPU 数据库的局限和挑战。

听众受益

• 帮助听众了解 2017 年以来在硅谷炙手可热的 GPU 数据库技术；
• 帮助听众了解如何解决日益增长的大数据和业务实时分析需求之间的矛盾；
• 帮助听众了解人工智能数据处理领域和 GPU 并行计算领域的最新技术；
• 帮助听众了解最新的实时大数据分析加速技术。