深度学习技术的进步推动了计算机视觉、自然语言处理以及推荐系统等领域的快速发展。这一变化很重要的原因就是充分利用了 GPU 加速计算，以及高度灵活和对开发人员友好的深度学习框架的出现和发展。本议题将为您介绍 MXNet 框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。Apache MXNet 是一个开源的、精简的、具有灵活和高度可扩展能力的深度学习框架，它支持深度学习模型中的最新技术，包括卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。  

听众受益

您将学习到如何快速开始使用 AWS 云中的 NVIDIA GPU，以及如何在几分钟内轻松扩展到数百个 GPU，实现分布式的大规模集群上的模型训练。