本次课程首先会介绍一下文字和文档图像识别的背景和发展状况，讲解文字识别的理论基础。然后重点讲解经典机器学习方法和深度学习方法在该领域的应用，并通过案例让大家深入了解相关技术。

课程大纲

1. 文字和文档图像识别的整体综述
   1. 什么是文字和文档图像识别
   2. 发展历程和应用场景
2. 文字识别的理论基础
   1. 贝叶斯决策理论
   2. 统计学习理论
3. 单字识别
   1. 基于经典机器学习的方法
   2. 基于深度学习的方法
4. 文字串识别
   1. 基于经典机器学习的方法
   2. 基于深度学习的方法
5. 典型应用案例
6. 总结和讨论