互联网文本内容安全:一种对抗式AI设计实践

所属专题:人工智能与深度学习实践专场(解决方案专场)

所属领域:

嘉宾 : 王国印 | 腾讯云安全团队专家级研究员

会议室 : 201AB

讲师介绍

专题演讲嘉宾:王国印

腾讯云安全团队 专家级研究员

王国印,于2018年加入腾讯云,任腾讯云专家级研究员,负责内容安全、电商防黄牛囤货、营销反作弊。在加入腾讯云之前,任职于菜鸟网络,是菜鸟地址库算法&物流末端算法负责人,期间研发了物流领域最好的地址解析算法:kingfisher;末端揽派提能利器:kiwi包裹聚合,并开创了物流反作弊的先河。设计的算法&算法引擎经得起双11大流量的检验(30亿/日),在AI算法高并发领域有丰富的实践经验。拥有24项发明专利[5件PCT、4项已授权]。

议题介绍

演讲:互联网文本内容安全:一种对抗式AI设计实践

涉黄、涉政、垃圾广告、违规违法交易等UGC评论严重制约业务健康发展,部分UGC评论屡屡触及监管红线。UGC垃圾评论随对抗而升级,变种不断涌现。

腾讯云天御分别从

  1. 降低人工审核量
  2. 构建数据闭环使得模型随对抗而自动升级从而降低研发投入
  3. 模型分布式按行存储使得GB级模型秒级更新等

三大维度搭建内容安全完整解决方案。

本次分享将介绍互联网内容安全现状,腾讯云在大流量、强对抗场景下的算法设计思路和成功经验。

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