- 8年工业界软件及分布式系统研发经验
- 图森未来早期 & 核心员工,参与基础设施与服务从无到有的研发
- 负责存储计算平台、混合云、研发及运营业务流、车端服务、自动化运维等产品化研发
- 曾任职于 Fidelity Investments,参与数据科学家计划,搭建早期大数据平台并辅助多个业务群完成对金融行业和客户的分析预测
无人车是一项多领域技术融合的人工智能产品,其研发过程必然涉及到多团队的协同配合,“团队大、项目多、地域广”的特点给研发效率带来了不少挑战。各算法模块的迭代开发,地图的采集与生成,硬件的定制化开发等不同无人车模块的如何进行并行且协同的开发、测试、集成和部署。本演讲将分享图森未来通过搭建自动化运维设施来提升无人车产品的研发效率的相关实践。
1、了解无人驾驶整体解决方案如何协调多个模块的运维;
2、感受无人驾驶研发工作中的自动化运维实践经验;
3、了解如何提升无人驾驶产品的研发效率。