性能优化,大有可为——硅谷公司的互联网计算性能优化经验谈

所属专题:硅谷技术

所属领域: 人工智能

嘉宾 : 庄振运 | Facebook计算机性能高级工程师

会议室 : 百宴厅2

讲师介绍

专题演讲嘉宾:庄振运

Facebook 计算机性能高级工程师

我叫庄振运, 现在美国硅谷Facebook上班,从事互联网/计算性能优化的工作。我的学习和工作经历相对很多朋友略丰富,北邮本科毕业后去工信部(原邮电部)做了几年公务员,管理通信和数据标准。工作中觉得自己技术太弱,就去清华读计算机硕士。结果越读越觉得自己懂得少,就去美国读书去了,在佐治亚理工读了硕士和博士。

在美国很多公司实习和工作过。公司大小不一,有十个人的Startup公司(后被收购);也有几百人的中小公司;还有上万人甚至十几万人的大公司。工作内容虽然分布在不同领域(比如CDN网络,系统,互联网等),但都是和性能优化相关的。这些经历给予我不同方面的经验和视角,非常难得。

工作之余喜欢国学,欣赏古代士大夫的价值观和责任感。作为一介工程师,而且是在美国硅谷的工程师,喜欢中国国学似乎有点不合逻辑。不过每个人都有工作谋生之外的爱好。研读文史诗词,游览名山大川,凭吊古圣先贤,这就是我最大的业余爱好了。

议题介绍

地点:百宴厅2
所属专题:硅谷技术
所属领域:
人工智能

演讲:性能优化,大有可为——硅谷公司的互联网计算性能优化经验谈

随着互联网公司的用户数目,机器数量,数据规模和业务种类的增大,计算机性能优化和管理也因此越发重要。我在性能优化领域有近20年的经验,本次分享会介绍性能优化工作,技术实战,和大规模性能优化的经验,包括下面几个方面:

  • 互联网计算性能优化的工作内容,影响, 和哪些人和部门打交道。
  • 成为一名优秀的性能工程师需要哪些方面的技术,经验,和软技能。
  • 计算机性能工程师技术实战:讨论具体的重要技术问题,包括 CPU(e.g., Pre-fetching, hot text),内存(e.g., false sharing, huge page),存储(SSD),文件系统(Page cache, swapping),系统设计(Searching+File system)等。
  • 互联网公司大规模计算机性能优化的经验。

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