包裹配送运输路线规划是一个重要而且复杂的问题。精确的配送路线使得包裹能在配送车上依次排列，提高拣货效率；更精确的预估配送需要的时间；安排配送员和区块的分配。配送路线的规划涉及到很多经验规则：小区出入口，左转右转，上下坡，交通路况等都会影响到路径的规划。Coupang采用深度学习理解配送路径，从积累的海量配送数据中学习行驶经验，生成符合经验下的优化配送路径。

我们会简要介绍Coupang路径规划算法框架以及周围的子模块，分享公司在配送路径学习方面的经验。

1. 介绍Coupang包裹配送的业务场景，实际问题中遇到的挑战；
2. 算法框架：从历史数据学习行驶规则，以及路径访问顺序的决策；
3. 算法相关模块：路线规则，分区域等的维护；
4. 深度学习和优化问题的结合：组合生成新的配送路线并且优化合理行驶路径。