深度学习技术应用在图像识别等问题上取得很好的结果，在实际业务中得到广泛应用。如何应对快速多变的上游技术更新，提供稳定可靠的维护简单的标准服务，这对深度学习平台提出了新的要求和挑战。本次分享将介绍爱奇艺深度学习容器云平台演进和运维时，遇到的问题和应对方案。

主要内容

1. 计算框架变化多样，如何快速满足业务需求，提供标准化服务；
2. GPU利用率提升遇到瓶颈，如何有效使用资源；
3. 算法同事和工程同事知识背景差异太大，如何有效沟通合作。