数字经济的发展，将促使汽车产业从传统制造业，迈向制造业与信息产业深度融合的下一代汽车产业，将从传统的大规模生产，转向智能化、个性化生产模式，并引发汽车产品、商业模式、产业生态等多层级的变革。数字化转型是汽车产业从信息化走向智能化的必经之路，并且已经成为引领新一轮产业变革的核心驱动力。如何发展工业互联网，如何激发大数据的价值，将是实体经济进行数字化转型，必须要解决的关键问题。

演讲将用上汽集团数字化过程中的案例，来讲述大数据、人工智能等技术在制造业的实际应用，共同探讨如何在汽车工业中实现从“信息化”走向“智能化”。

大数据已经热了很长一段时间，但是主要是集中在2c的领域，机器学习其实也不是近几年才有的，这两个领域都在硬件性能的大幅度提升以及硬件成本的大幅度下降的环境下得以在现实生活中有更多的用武之地。

但大数据与机器学习在传统制造企业之中还没有普及开来，特别是中小型制造企业，数字化的起步比较晚。这其实也不是一件坏事，这使得传统制造业省去了很多走弯路的过程，可以大规模的借鉴互联网领域的大数据经验，来快速的迈向智能制造。

工业大数据具体有哪些应用呢？本次演讲的目的，就是向大家介绍积梦智能在工业大数据以及智能制造领域的两个应用实践，希望能起到抛砖引玉的作用，对大家有所启发。

随着德国工业4.0的提出，中国确立了“中国制造2025”的目标，工业4.0及物联网的概念在中国大地上遍地开花，整个行业也是红红火火。三一重工目前拥有30多万台大型的工程机械设备的保有量，每一个设备都有大量的传感器参数上报到三一重工自主研发的工业4.0大数据云平台上。

此次演讲主要讲解三一重工的工业4.0大数据云平台，内容大致包括：

1. 如何通过大数据的技术来处理30多万台设备每秒钟报上来的海量数据；
2. 平台架构的演进；
3. 如何实时处理与分析这些海量的数据；
4. 平台在开发与实战过程中碰到的问题，又是如何解决的。 

听众受益

1. 听众可以了解工业大数据平台的架构演进；
2. 听众可以了解真正用于工业领域的平台在实战过程的碰到的问题；
3. 目前的工业大数据平台的先进技术。