架构与基础设施

会议室:宴会厅2
出品人:臧秀涛

本专题将关注容器、云原生开发、存储等基础设施技术。

... 展开 >

专题出品人:臧秀涛

InfoQ QCon大会主编

臧秀涛,现就职于InfoQ,任QCon大会主编,负责QCon大会的策划和组织。2010年毕业于中国科学院计算技术研究所。曾先后在完美世界等公司从事软件开发工作。2014年加入InfoQ。业余喜爱读书和翻译,曾翻译出版过《C++ API设计》、《Groovy程序设计》和《Java性能权威指南》等技术图书。业余也维护了一个微信公众号“开发资讯(dev-news)”,欢迎关注。

对QCon大会有任何建议或想法,欢迎通过微博 @臧秀涛 与我联系。

地点:宴会厅2

专题:架构与基础设施

本专题将关注容器、云原生开发、存储等基础设施技术。

by 欧阳坚

美团点评
技术总监

docker容器加kubernetes编排是当前容器云的主流实践之一,美团容器平台HULK也采用了这样的方案。本次大会已经有一些讨论容器调度的议题,这里分享一下美团在容器技术本身上做的一些探索和实践。内容主要涵盖美团容器云在linux kernel、docker和kubernetes上做的一些优化,以及美团内部推动容器化进程的一些思考。 

听众受益

了解docker容器承载高并发、低延时的微服务时面临的一些挑战

了解美团在容器隔离、性能优化、镜像优化等方面做的基础工作

分享美团内部推动容器化进程的一些思考 

by 孟然

百度
资深研发工程师

在AI技术、云计算能力普惠的大背景下,工程技术业界的微服务、Cloud-Native、Serverless等思潮风起云涌,各大互联网公司都在不断实践,探索互联网产品应用的“新”研发模式。我所在的商业运营技术团队,也在拥抱大的技术趋势,对自身的各条业务线进行着技术改革,今天我将结合百度商业运营技术十年的发展历程,和大家一起探讨:如何针对不同发展阶段的业务线进行Cloud-Native的改造。

主要内容

1. 互联网商业生态概要介绍和理解

2. 百度商业运营技术发展阶段总结

3. 云计算普惠的背景下互联网业务平台架构的全新挑战

4. 实践讲解:从0到1的新业务,落地Cloud-Native的要点和方法

5. 实践讲解:运营多年传统业务,Cloud-Native化改造的要点和方法

6. AI技术逐步普惠的当下互联网业务平台架构设计的新机遇和思考

7. 实践讲解:Martech智慧营销概念下,运用AI技术升级业务平台更好的支持营销/销售/服务

8. 总结和展望:在新技术新业务场景快速发展的今天,架构工作如何与时俱进

 

by 王强

阿里巴巴
技术专家

Apache RocketMQ 作为一款具有低延时、高可靠、高性能、亿级消息堆积能力的分布式消息系统,目前已在阿里巴巴集团得到了极为广泛的应用,支撑着双十一万亿级消息流量洪峰。Apache RocketMQ 作为国内第一个非Hadoop生态的Apache顶级开源项目,有着极为丰富的功能特性,除了对传统的消息分发以及大数据生态的完整支持外,还提供了Streaming、事务消息等相关特性,其中事务消息经历了多个版本的迭代更新,为业务的发展提供了有力支撑,其中最新版本已经开源到了社区,受到了广大开源爱好者的关注。然而在Cloud Native时代,传统的分布式消息平台同样面临着诸多挑战,本次主题除分享事务消息特性的演进外,还会以此为切入点介绍我们应对这些挑战的一些思考以及解决方案。

主要内容

1、Apache RocketMQ介绍
2、分布式事务现有解决方案概述
3、Apache RocketMQ事务消息演进与实现
4、Apache RocketMQ事务消息最佳实践
5、Cloud Native时代下消息系统的挑战

听众受益

1、了解消息平台Apache RocketMQ的设计理念
2、了解现有分布式事务解决方案的特点以及其局限性
3、了解Apache RocketMQ事务消息的演进历程
4、了解Apache RocketMQ事务消息设计以及如何使用事务消息来解耦业务
5、了解Cloud Native时代消息系统面临的挑战以及我们的思考

by 赵健博

快手
高级架构师

快手每天都有海量的视频数据上传存储,到目前为止所有的视频以及衍生数据总量更是数量庞大,且视频本身有大有小,如何存储这些数据将是一个颇具挑战性的问题。本次演讲将会介绍一种可以快速构建海量短视频存储的服务的方案、我们在实践中遇到的问题以及解决方案,例如我们是怎么解决高可用、高扩展性、高性能等问题的。 

主要内容

  1. 在线短视频存储服务系统的要求;
  2. 在线短视频存储服务系统的架构与实现细节;
  3. 实践中遇到的问题与解决方案;
  4. 未来规划。

听众受益

  1. 掌握如何快速构建一个海量对象存储服务;
  2. 了解到海量分布式存储服务可能会遇到的一些问题,如可用性、扩展性、性能问题,并针对这些问题提供一种解决方案。

交通指南

© 2019 Baidu - GS(2018)5572号 - 甲测资字1100930 - 京ICP证030173号 - Data © 长地万方
想要批量报名或更多优惠?
立即联系票务小姐姐 Ring
或致电:17310043226