专题：AWS DevDay - 精解智能化时代下的技术创新与前沿应用（厂商专场）

演讲概要

Amazon作为AI技术实践层的领先者，在2016年就正式推出了人工智能方面的三个云服务。

本演讲将解析人工智能最近的发展趋势和Amazon在AI上的最新动态，解读人工智能服务背后的核心技术和应用场景，其中主要的演讲内容包括：

1、Amazon AI全平台技术解析和最新动态揭秘，人工智能核心技术及应用场景展示。

2、从AI基础架构到Amazon Sagemaker端到端托管机器学习平台，AWS为机器学习和深度学习提供哪些性能加速、敏捷部署和推进引擎功能。

演讲概要

伴随着AI行业的兴起，越来越多的普通的AI训练任务需要耗费大量的时间和金钱，但大多数闲置资源并未被充分利用。在确保安全性的前提下充分利用闲置资源，促进生态循环，闲置资源该如何与AI训练结合？如何解决AI人工智能算力成本高昂的痛点？怎样为用户提供更为强大、稳定的AI算力？本次演讲就将基于Amazon Web Services 提供用于存档的完整云存储服务，基于存储AI训练数据实例，带你剖析如何以闲置资源作算力的新区块链生态。

听众受益

了解到如何降低AI训练任务的门槛；

通过分布式云计算技术，了解到基于区块链的去中心化应用；

结合实例，了解在不同云服务需求场景下多样的应用发布和任务解决方案。

演讲概要

随着云计算的兴起，云应用正在进入一个无服务器的世界，这将对软件和应用的创建和发布带来巨大的空间。但Serverless到底是什么？为什么值得（或不值得）考虑该技术？本次演讲将从Serverless架构入手，剖析Serverless的概念和常见的误区，Serverless架构设计模式，并进一步针对Serverless架构的业内案例和典型场景落地，为你提供一些启发。

听众受益

 了解到无服务器的概念和常见的误区；

了解到无服务器架构设计模式；

了解无服务器架构的业内案例和场景；

了解到无服务器现存的缺陷和未来。

演讲概要

相信凡是关注容器生态圈的人都不会否认，K8S 已成为容器编排调度的实际标准。但K8S的本质到底是什么？如何上手运用？现目前大规模容器化部署存在哪些问题？如何在默认情况下保护K8S服务的安全集成？本次演讲将结合无服务器架构设计，详细讲解EKS/Fargate工作原理，并进一步基于实际案例“手把手”演示如何快速构建及发布适应需求的容器业务。

听众受益

了解到如今大规模容器化的发展方向，现状和困难；

了解到AWS的容器化技术如何解决现目前普遍存在的问题；

了解到AWS EKS/Fargate服务是怎样帮助用户更容易的部署，运维和管理大规模容器集群。