2012 年毕业于东北大学取得计算机硕士学位,后加入百度。先后负责百度搜索调研架构、服务治理、在线业务混部等方向,主持设计了搜索业务新一代 PaaS 系统,承载数万台服务器和五十余万实例,主导并实施了大规模在线业务混部项目,节省数千台服务器资源。目前专注于分布式架构、虚拟化和容器技术、服务混部等方向。
2012 年毕业于东北大学取得计算机硕士学位,后加入百度。先后负责百度搜索调研架构、服务治理、在线业务混部等方向,主持设计了搜索业务新一代 PaaS 系统,承载数万台服务器和五十余万实例,主导并实施了大规模在线业务混部项目,节省数千台服务器资源。目前专注于分布式架构、虚拟化和容器技术、服务混部等方向。
百度拥有超大规模服务集群和实例,并能够连续稳定的提供海量的检索请求。在这一切的背后,是一套完备的服务治理架构在协调运作,包含虚拟化的资源交付模式、完善的资源模型和调度策略、完整的服务部署和自愈系统,以及流量调配和容量管理机制。内容涵盖:
1. 大规模服务治理的基本思路和工程实践;
2. 海量业务的快速部署应对高时效性的业务需求;
3. 基于全链路压测和弹性的容量管理系统;
4. 服务质量管理模式:故障自愈、流量调配和异地多活等方案;
5. 支撑海量业务集群的资源管理系统和运维手段。
1. 了解大规模服务治理系统的问题和应对实践;
2. 了解服务容量管理和调优手段;
3. 了解高可用建设思路背后的技术;
4. 了解大规模集群的质量管理和资源管理方案。