2019·北京站
QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。

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主题演讲嘉宾

演讲专题

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  • 编程语言实战

    本专题通过几个典型案例,分享某种编程语言是如何高效解决特定领域问题的。
  • 前端前沿技术

    保持对技术前沿的研究有助于促进工程师更有效的实现技术创新。本专题将为大家呈现前端的一些极具应用意义的前沿技术研究和实践。为大家分享前端技术前沿的新技术进展。
  • 业务架构

    业务的多变性和紧迫性一直是业务发展亘古不变的真理, 如何以不变应万变地设计精良的业务架构来适配快速变化的业务场景? 本专题将结合互联网典型行业的真实业务场景, 来探索业务架构的设计准则。
  • 技术团队管理

    怎样让越来越庞大的团队适应现在多变的环境,保持高效敏捷稳定呢? 本专题将结合到现实中的团队建设的优秀实践案例,构建出属于技术团队的“系统之美”。
  • 技术创业

    在技术创业这个专题中,我们邀请了三位有着丰富技术和创业经验的过来人,分享他们在创业道路上的点点滴滴,希望能够给对创业有兴趣的技术从业人员更多的信息和帮助。
  • 数据库与存储

    现代企业的运行离不开数据的处理与分析,数据更是许多企业的核心资产。本专题将与大家分享数据库和存储两个领域的技术架构和应用。
  • 金融科技

    古老的金融学遇到年轻的计算机科学,古老的金融行业遇到年轻的互联网行业,会碰撞出什么样的火花?金融科技或许能让你得以一窥未来。
  • 混沌工程

    混沌工程(Chaos Engineering)是在分布式系统上进行实验的学科,目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心,已经成为一个新兴技术领域被越来越多的公司采用。
  • 高可用架构

    高可用的架构设计本质上是一种面向故障的编程设计,围绕故障的发生展开一系列的架构设计:多活架构设计,业务降级设计,容错设计,故障诊断设计,故障自愈设计等等。
  • 运维架构

    随着互联网科技的快速发展,云计算与容器技术的日趋成熟,业务一路高歌猛进,服务器和流量规模呈现爆发式增长。如何提升运维效率、降低开发成本?
  • 移动新生态

    传统意义上APP开发逐步进入成熟期,“小程序+APP”多端研发成为新常态;随着移动红利进一步竭尽,用户增长和精细化运营成为新命题,移动研发走向数据驱动、智能化。
  • 产品开发的逻辑思维

    产品开发中遇到的问题是自认为炫酷的产品却没人用,本专题将通过产品价值主张的确定和验证、人群的定位和划分、设计推理逻辑等方面来解锁开发过程中所遇到的问题。
  • 前端工程实践

    在这个专题中,我们希望既包含大厂的系统化的设施,又包含一些创新力十足的创业公司的新方案,让大家兼听百家,获得一些新灵感。
  • 人工智能技术

    本次专题,我们特地邀请行业内人工智能场景落地的专家,多维度为大家呈现AI对行业改造,AI升级带来的产业硕果。
  • 工程效率提升

    近年来,工程能力的建设呈现出业务感知增强、规模化协同和数据驱动、智能云化等特点。本专题致力于分享各公司工程能力建设方面的创新思考和实践。
  • Java 生态系统

    作为国内开发者使用人数非常多的编程语言,Java 的发展一直受到技术人员的广泛关注。Java 依然是开源,免费的编程语言,也有着健康,充满活力的开发者生态圈。
  • 下一代分布式应用

    随着微服务软件架构被广泛接受与采纳,如何以规范化、体系化并兼顾敏捷性和成本,让所有子系统更好地协同去满足业务发展的需要是本专题的专注点。
  • 云安全攻与防

    企业上云成为趋势,在云的环境下,有哪些安全博弈?代码不严谨导致网站挂满暗链,服务配置不当使得云主机成矿场,简单的密码因而数据被删除勒索...一起来听听几个方面的专家的经验。
  • 机器学习应用与实践

    机器学习特别是深度学习技术应用越来越广,这些技术在不同业务场景如何应用落地,背后的技术架构如何支持,是本专题主要关注的方向。
  • 大数据平台架构

    本专题将聚焦一线互联网公司在大数据平台架构系统相关的实践案例,内容涵盖 Hadoop 生态中存储、调度、计算等系统的技术应用与演进。
  • 容器云与基础设施

    大规模容器云的平台架构及生态相关的基础设施建设,将邀请多位行业技术专家在本专题进行实践干货分享。
  • 实时计算

    介绍 Flink,Spark,Pulsar,Druid,Impala 和 Kylin 等实时大数据处理和分析技术的新发展趋势,及其在国内外一线互联网企业的生产应用案例。
  • 用户增长

    具备可持续的用户增长能力成为了企业的核心能力之一。如何选择合适渠道,降低获客成本,提升用户留存,落地产品价值?本专题将邀请一线用户增长专家来分享他们对用户增长的理解。
  • 智慧零售

    零售行业开始加速线上线下的融合与变革,消费者对体验的要求也越来越高,技术重构与创新正在上演。本专题将邀请来自有代表性的高科技企业和零售行业的资深技术专家分享智慧零售的技术方案。
  • 重识CS

    软件正在改变世界,计算机科学(Computer Science,简称CS)能够创造怎样的未来?本专题将带你回到原点,重新发掘CS本身的能量,一起探索从理论研究到实践应用的落地方法。
  • 贝壳找房算法与 AI 应用实践(厂商赞助)

    用户画像精准化和行业结构信息的深度理解已成为行业关注的焦点,专题将讲述机器学习与算法的代入应用、深度学习模型搭建以及NLP技术实战等。
  • 业务架构与安全(厂商赞助)

    本专题针对多个各场景,解析全栈式实时反欺诈的原理及应用,介绍物联网如何实践安全和隐私保护。以及如何打造支撑亿级用户的高并发大容量消息推送系统。
  • 微服务架构(厂商赞助)

    本专题主要讲解微服务架构下如何提高数据的一致性和准确性,如何通过设定标准对技术能力进行规范,从而实现统一服务治理。
  • 人工智能实践(厂商赞助)

    本专题介绍人工智能在垂直领域,机器学习如何提高分析效率,物流车货匹配搜索排序平台的实践,新一代客户联络中心 AI 解决方案的原理和实践。
  • AI 与云原生实践(厂商赞助)

    2014-2019 年对于很多互联网公司而言,微服务和 AI 这两项技术的诞生和发展起到了里程碑式作用。本次华为云技术专场,重点聊一聊 AI 与云原生实践。
  • 高效开发(厂商赞助)

    本专题致力于分享各公司工程能力建设方面的创新思考和优秀实践,介绍产品优化思路和如何基于自身情况提升工程效率的实践。

一线国内外技术专家

深度培训

  • 培训:2019年5月9-10日
  • 305
  • 深度学习在推荐系统应用的技术进展

    深度学习已经在图像/视频/自然语言等应用领域取得了飞速的进展,相对其它应用领域,推荐系统有其自身特点,比如数据稀疏/特征数量巨大/特征稀疏/存在大量离散特征等独有的特性。如何结合深度学习技术目前也是各种实际推荐应用关注的内容。本演讲分为两个方面:一方面对目前在推荐系统领域的召回和排序阶段采用深度学习的技术方案进行梳理介绍,在排序阶段将目前的常见深度学习推荐技术划分为:基于表示学习的模型和基于特征组合的模型两大类,并对比各种模型各自优缺点及合适的应用场景;另外一方面,对于深度学习技术如何应用在大规模工业场景也做了经验分享。并对推荐系统的技术发展趋势进行分析于说明。

    张俊林

    新浪微博

    AI Lab资深算法专家

    从零构建目标识别在线服务

    当前以深度学习为基础的 AI 技术中,除了推荐系统,计算机视觉方面的应用是普及也能看到实际效果的领域。实际上,深度学习的崛起本身就是以卷积神经网络在图像识别应用上的惊人表现为开端,然后才开启了 AI 时代的大潮。计算机视觉方面的研究可大致分为图像分类、目标检测和图像分割等三大领域,而在其中实际应用广泛的,则是前两者:图像分类和目标检测。在本课程中,我们将从图像识别的原理开始,讨论卷积神经网络的工作原理和解决的问题,然后针对目标检测的两大典型流派 RCNN 系列和 YOLO 系列进行原理探讨和对比。最后我们会针对 Faster RCNN 和 YOLOv3 的具体模型,从代码实现入手,来学习它们具体是如何运作,并在此之上利用 Tensorflow Serving 实现一个目标识别的在线服务范例。

    张力柯

    腾讯

    互娱品质管理部副总监

    探索微服务架构的秘密

    在微服务技术如火如荼的今天,越来越的团队希望通过微服务技术来加速产品的研发效率。但是很多关于微服务的介绍往往更多的集中在一些具体的微服务中间件的使用方法上,可以说更多的在“术”的层面。随着微服务技术发展非常火热,新技术层出不穷,企业不仅仅需要在大量的开源技术中选择适合的微服务技术,还需要针对开源系统做二次开发甚至自主研发新的系统。这种情况下,就需要工程师真正理解微服务技术背后的核心设计思想,也就是“道”的部分,这就是本课程的灵魂所在。讲师结合自身近 10 年的大规模分布式架构的研发经验,给大家分析一个相对完整的微服务技术栈的核心设计思想,结合典型案例帮助大家理解技术背后的本质。

    郑然

    百度

    主任架构师

    大规模后端业务系统基础架构实践

    随着近年技术飞速发展,微服务架构在各类系统中得到广泛应用,深度学习技术在推荐/搜索等产品领域不断取得新的进展,新型存储硬件也不断涌现,在这样的背景下,基础架构团队需要能够更好地应用新技术支持业务的高速发展和快速迭代,本课程将会结合百度后端服务架构实践,分享一些在业务基础架构建设方面的思考以及一些核心问题上的取舍,期望能为听众带来一些新的思路。

    汪瑫

    百度

    主任架构师

    共创伙伴

    主办方

    钻石

    金牌赞助商

    银牌赞助商

    高级赞助商

    合作媒体

    为什么来 QCon?

    • 放眼国际

      QCon每年投入很大的成本邀请很多来自Google、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix、Uber、Spotify 等知名公司的技术大牛,分享国外的技术经验。

    • 引领潮流

      依托InfoQ的深厚积累,密切关注技术趋势及前瞻性的热点话题,QCon会议的联席主席、出品人会深入参与到内容策划和把关,组织对未来的技术选型、研发思路有所帮助的技术分享,让参会者满载而归。

    • 基于实践

      QCon的演讲话题是实践驱动,要求来源于实践。在遴选演讲时,特别注重讲师是否为一线的实践者。对于QCon而言,实践者优于布道师。

    • 交流探索

      在QCon会议上,除一手的技术实践干货内容外,还设置了晚场交流、讲师见面交流环节,探讨关于技术管理、技术人成长等软性话题,真正做到干湿分离。

    参会者分析

    工作年限

    8年以上占 49%5-8年占 28%3-5年占 17%3年以下占 5%

    职业

    高级工程师占 43%工程师占 16%团队Leader占 14%其他占 6%高级架构师占 5%架构师占 5%技术总监占 5%项目经理占 3%CTO/CIO占 2%产品经理占 1%
    参会者数据分析仅供参考

    交通指南

    Address

    北京·国际会议中心:北京市朝阳区北辰东路7号

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